- TensorFlow Lite移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)
- 朱元濤編著
- 321字
- 2022-06-17 17:07:00
1.1.3 人工智能的兩個(gè)重要發(fā)展階段
(1)推理期
20世紀(jì)50年代,人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了“推理期”,通過賦予機(jī)器邏輯推理能力使其獲得智慧。當(dāng)時(shí)的人工智能程序能夠證明一些著名的數(shù)學(xué)定理,但由于機(jī)器缺乏知識(shí)儲(chǔ)備,遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)真正的智能。
(2)知識(shí)期
20世紀(jì)70年代,人工智能的發(fā)展進(jìn)入“知識(shí)期”,即將人類的知識(shí)總結(jié)出來教給機(jī)器,使機(jī)器獲得智慧。在這一時(shí)期,大量的專家系統(tǒng)問世,在很多領(lǐng)域取得大量成果。但由于人類知識(shí)量巨大,故出現(xiàn)“知識(shí)工程瓶頸”。
無論是“推理期”還是“知識(shí)期”,機(jī)器都是按照人類設(shè)定的規(guī)則和總結(jié)的知識(shí)運(yùn)作,永遠(yuǎn)無法超越人類。于是,一些學(xué)者就想到,如果機(jī)器能自我學(xué)習(xí)問題不就迎刃而解了嗎?因此,機(jī)器學(xué)習(xí)便應(yīng)運(yùn)而生,從此人工智能便進(jìn)入到“機(jī)器學(xué)習(xí)”時(shí)期。
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