1.4.3 TensorFlow Lite介紹

TensorFlow Lite是一組工具，可幫助開發(fā)者在移動設備、嵌入式設備和IoT設備上運行TensorFlow模型。TensorFlow Lite支持設備端機器學習推斷，延遲較低，并且二進制文件很小。

TensorFlow Lite允許開發(fā)者在多種設備上運行TensorFlow模型。TensorFlow模型是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含了在解決一個特定問題時，訓練得到的機器學習網(wǎng)絡的邏輯和知識。

在實際開發(fā)過程中，可以通過多種方式獲得TensorFlow模型，從使用預訓練模型（Pre-trained Models）到訓練自定義的模型。因為TensorFlow Lite只支持它自己所獨有的數(shù)據(jù)模型，為了在TensorFlow Lite中使用模型，必須將模型轉(zhuǎn)換成TensorFlow Lite支持的特殊格式。