1.2.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一類算法的總稱，這些算法試圖從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于預(yù)測或者分類。更具體地說，機(jī)器學(xué)習(xí)可以看作是尋找一個函數(shù)，輸入的是樣本數(shù)據(jù)，輸出的是期望的結(jié)果，只是這個函數(shù)過于復(fù)雜，以至于不太方便形式化表達(dá)。需要注意的是，機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)到的函數(shù)很好地適用于“新樣本”，而不僅僅是在訓(xùn)練樣本上表現(xiàn)很好。學(xué)到的函數(shù)適用于新樣本的能力，稱為泛化（Generalization）能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)有一個顯著的特點(diǎn)，也是機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法之一，就是使用一個算法從大量的數(shù)據(jù)中解析并得到有用的信息，并從中學(xué)習(xí)，然后對真實(shí)世界中將會發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測并作出判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從這些數(shù)據(jù)中得到有用的信息，然后反饋到真實(shí)世界的用戶中。

可以用一個簡單的例子來說明機(jī)器學(xué)習(xí)。例如在網(wǎng)上購物的時候，網(wǎng)站會向消費(fèi)者推送商品信息，這些推薦的商品往往是消費(fèi)者感興趣的東西，這個過程就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)完成的。其實(shí)這些推送的商品是網(wǎng)站根據(jù)消費(fèi)者以前的購物訂單和經(jīng)常瀏覽的商品記錄而得出的結(jié)論，可以從中得出哪些商品是消費(fèi)者感興趣的，并且大概率會購買的，然后將這些商品定向推送給消費(fèi)者。