1.3 智能制造的主要特征

智能制造的主要特征是，其具有快速感知、自我學習、計算預測、分析決策和優化調整的能力。從技術角度來看，智能制造是應用先進的信息化與智能化技術，構建覆蓋產品全生命周期的、柔性的、敏捷的和知識豐富的制造環境，使得制造企業可以快速地制造優質的產品，以便在動態響應市場需求的同時，實現成本、能源及其他資源消耗的最小化，環境的可持續、健康與安全水平、服務質量的最大化提高，從而使企業獲得最強的競爭力。

1）快速感知。智能制造需要大量的數據做支撐，利用高效、標準的方法進行數據采集、存儲、分析和傳輸，實現制造工作環境的自動識別和判斷、現實工況的自動感知和快速反應。

2）自我學習。智能制造需要不同類型的知識，利用各種知識表示技術、機器學習、數據挖掘與知識發現技術，實現面向產品全生命周期的海量異構信息的自動提煉并將其轉化為知識，進而將知識升華為智能策略。

3）計算預測。智能制造需要建模與計算平臺的支持，利用基于智能計算的推理和預測方法，實現制造環節的故障診斷、生產調度、設備與過程控制等。

4）分析決策。智能制造需要分析、判斷和決策等智能活動的支持，利用基于智能機器和人的行為的決策工具和自動化系統，實現對加工制造、實時調度和機器人控制等制造環節的決策與控制。

5）優化調整。智能制造需要對生產過程不斷進行優化調整，利用信息的交互性和制造系統的柔性，實現對外界需求、產品自身環境、不可預見的故障等的及時優化調整。