第3章　搜索服務

到目前為止，給定一個數(shù)據(jù)集，我們能夠收集所需的元數(shù)據(jù)細節(jié)，以正確解釋屬性的特性和意義。那么，給定跨越企業(yè)孤島中的數(shù)千個數(shù)據(jù)集，我們?nèi)绾斡行У囟ㄎ婚_發(fā)洞察所需的屬性呢？例如，在開發(fā)收入儀表盤時，我們?nèi)绾味ㄎ滑F(xiàn)有客戶、客戶使用的產(chǎn)品、定價和促銷、活動、使用概況等數(shù)據(jù)集？我們?nèi)绾味ㄎ豢梢栽跇嫿▋x表盤時重用的指標、儀表盤、模型、ETL和即席查詢等工件？本章的重點是在開發(fā)洞察的迭代過程中找到相關的數(shù)據(jù)集（表、視圖、模式、文件、流和事件）和工件（指標、儀表盤、模型、ETL和即席查詢）。

搜索服務簡化了數(shù)據(jù)集和工件的發(fā)現(xiàn)過程。通過搜索服務，數(shù)據(jù)用戶可以使用關鍵字、搜索通配符、業(yè)務術語等表達他們要查找的內(nèi)容。在底層，該服務完成了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源、索引數(shù)據(jù)集和工件、對結果進行排序、確保訪問治理和管理持續(xù)變更等煩瑣工作。這樣，數(shù)據(jù)用戶可以獲取一個與輸入搜索查詢最相關的數(shù)據(jù)集和工件的列表。此類服務的成功標準是降低搜索耗時。降低搜索耗時可以顯著地減少洞察耗時，因為數(shù)據(jù)用戶能夠快速搜索，并迭代不同的數(shù)據(jù)集和工件。減緩搜索過程會對洞察的總體時間產(chǎn)生負面倍增效應。