內容簡介

本書從強化學習的基礎知識出發，結合PyTorch深度學習框架，介紹深度強化學習算法各種模型的相關算法原理和基于PyTorch的代碼實現。作為一本介紹深度強化學習知識的相關圖書，本書介紹了常用的強化學習環境，基于價值網絡的強化學習算法和基于策略梯度的強化學習算法，以及一些常用的比較流行的深度強化學習算法（如蒙特卡洛樹搜索）等。另外，還介紹了深度強化學習算法在實際問題中的一些應用。

作為一本深度強化學習的入門書籍，本書主要面向有深度學習和Python基礎，并且希望對深度強化學習有所了解的讀者。讀者不僅可以從本書中獲取深度強化學習有關的理論知識，還可以得到深度強化學習領域的實踐知識。