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3.3.5 案例20:特征值與特征向量

特征值和特征向量在機器學習中很常見,OpenCV提供了函數eigen,用于計算對稱矩陣的特征值和特征向量,其定義如下:

參數說明如下。

● src:輸入矩陣。

● eigenvalues:特征值(返回值)。

● eigenvectors:特征向量(返回值)。

● retval:計算狀態(返回值)。

使用eigen計算特征值和特征向量的案例代碼如下:

輸出結果為:

返回的tuple類型數據中的第一個值True表示可以計算特征值與特征向量,第二個值為計算得到的特征值,第三個值為計算得到的特征向量。

另外,OpenCV中還有計算非對稱矩陣的特征值和特征向量的函數eigenNonSymmetric,其定義如下:

參數說明如下。

● src:輸入矩陣。

● eigenvalues:特征值(返回值)。

● eigenvectors:特征向量(返回值)。

案例代碼如下:

計算結果如下:

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