1.2.2　缺點

盡管MATLAB具有上述優點，但是其缺點也是較為明顯的。

1. 價格昂貴

作為一款功能強大的數學計算軟件，MATLAB的價格十分昂貴。實際上，除了MATLAB核心軟件，MATLAB的多數工具箱都是單獨計價的。如果要將這些工具箱全部配齊，整個軟件的價格將達到十余萬甚至數十萬元人民幣。這一昂貴的價格在相當程度上限制了MATLAB的使用。在各種開源軟件不斷涌現的今天，MATLAB昂貴的價格已經催生出了若干功能類似的其他軟件。有些開源工具在部分功能和計算效率上都已經達到了與MATLAB比高低的程度，也因此逐步擴大了它們在數學計算方面的流行度。

2. 體積龐大，對計算機性能要求高

隨著MATLAB功能的不斷增加，工具箱數量的不斷增多，其完整安裝所需的空間也越來越大。以MATLAB R2012a為例，其完整安裝約需要5.7GB的硬盤空間。同時，MATLAB對于計算機的CPU和內存的要求也隨著版本的提高而提高。因此，如果僅僅希望以MATLAB作為應用程序的后臺計算引擎，上述的硬件開銷一般都是偏大的。

3. 在某些特定應用領域中的表現不及其他軟件

MATLAB的優勢主要體現在以矩陣計算為核心的科學計算與仿真上，但是在一些相對更新的應用領域，由于其基礎架構的問題，因此表現不見得是最佳的。例如，在大數據處理和深度學習方面，MATLAB盡管在最新的版本中也提供了工具箱支持，但是其功能和性能相比于Python語言及相關的第三方工具包或應用框架等還有一些差距。在這些領域的研究者中，其使用者所占的比例也較小。

4. 語言本身的計算效率存在不足

一般而言，MATLAB內置的計算函數的效率都足夠高效，但是對于利用MATLAB進行開發的程序員來說，如果需要提高所編寫的程序的效率，就需要掌握更多的技巧。

在MATLAB的較早期版本中，影響程序效率的一個典型因素，就是利用循環的方式來對數組中的每個元素進行處理。由于在MATLAB中，哪怕是基本的算術運算，也會被解釋為對MATLAB相應內置函數的一次調用，因此，在利用循環逐元素進行操作時，函數調用帶來的計算開銷將遠大于這一計算本身的實際開銷，從而使得程序的運行速度顯著下降。因此在較早期的MATLAB版本中，如何利用矢量化技術來減少循環的數量，是提高程序效率的一個重要技巧，甚至在很多應用中，為了能夠利用矢量化技術帶來的高效率，往往使得代碼本身變得晦澀難懂，影響了程序的可讀性。盡管在較新的版本中，MathWorks公司已經極大地提升了MATLAB中循環的執行效率，但是這一問題仍然沒有得到解決。

此外，還有一種提高效率的方式，即使用MEX編程，利用C/C++語言來編寫對性能影響最為顯著的算法核心部分，把它編譯為MEX模塊后再在M函數中加以調用。不過這種方式一方面需要程序員熟悉C/C++編程，而且MEX模塊的調試并不是十分方便，另一方面也使得整個程序的組織結構顯得較為零散，不便于閱讀和迅速理解。

盡管存在上述缺點，MATLAB仍然以其高效的計算、便捷的交互、強大的可視化能力和眾多工具箱的有力支持，在科學研究與技術開發中扮演著重要的角色。