內容簡介

本書既是關于聯邦學習技術和實踐方法的介紹，又是關于聯邦學習在業界，特別是金融科技行業應用實踐的案例展示。

第1章介紹聯邦學習的發展背景和歷程，以及金融業中數據共享的機遇和挑戰。第2章～第5章介紹不同類型的機器學習方法在聯邦學習模式下的實現，以及關鍵算法原理。第6章介紹聯邦學習開源框架FATE的架構和部署，以及在金融控股集團內大數據平臺上建立跨機構統一數據科學平臺的實施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實戰過程。第8章和第9章結合金融相關行業的實踐，以多個應用案例和解決方案的形式，介紹聯邦學習在營銷運營和風險管理等不同業務方向上不同層次的應用實踐。第10章從人工智能的不同方向介紹聯邦學習應用擴展及前景。附錄介紹了聯邦學習框架中相關的密碼學工具。

本書適合隱私保護計算研究者（特別是聯邦學習技術的研究者）、大數據和人工智能方向的開發者及大數據相關的應用人員閱讀參考。本書為希望使用大數據技術和從事數據分析挖掘的業界人員提供了新的思路和視角。