3.1.5 Docker模式部署

Docker是一個開源的應用容器引擎，允許開發者將應用及依賴包打包到一個可移植的容器中，然后發布到任意一種流行的Linux機器上。不同容器之間不會有任何接口，完全采用沙箱機制。Docker也支持虛擬化，能利用LXC（Linux Container）來實現類似虛擬機（VM）的功能，以通過節省硬件資源為用戶提供更多計算資源。

SequoiaDB提供了Docker鏡像，可用來快速部署集群，以及進行開發和測試工作。下面講解如何在Linux系統中安裝Docker，并通過拉取鏡像進行SequoiaDB的部署，同時也將展示如何在部署后的環境中進行MySQL實例的增查改刪操作。

1.集群配置

如表3-7所示，我們將演示在5個容器中部署多節點、高可用的SequoiaDB集群。集群包含協調節點與編目節點各1個，3個三副本數據節點，以及1個MySQL實例節點。

2.在Linux Docker環境中部署SequoiaDB

SequoiaDB在Linux Docker環境中的部署，可參考如下步驟。

（1）下載鏡像并上傳至docker服務器：

（2）對sequoiadb_docker_image.gz進行解壓：

（3）恢復鏡像sequoiadb.tar與sequoiasql-mysql.tar：

（4）啟動4個SequoiaDB容器：

（5）查看4個容器的容器ID：

（6）查看4個容器對應的IP地址：

（7）部署SequoiaDB集群。根據集群規劃及各容器的IP地址，在對應參數處填入地址與端口號。建議存儲空間在30GB以上：

（8）啟動一個MySQL實例容器，并查看容器的ID：

（9）查看容器的IP地址：

（10）將MySQL實例注冊到協調節點：

（11）進入MySQL容器：

（12）查看MySQL實例的狀態：

（13）進入coord_catalog容器，查看SequoiaDB存儲引擎節點列。

首先查看SequoiaDB容器的名稱：

然后進入coord_catalog容器，查看編目節點和協調節點：

再切換為sdbamdin用戶，默認用戶密碼為sdbadmin：

接著查看編目節點和協調節點列表：

最后退出容器：

3.數據庫對接開發

具體操作步驟如下。

（1）進入MySQL容器：

如果未啟動MySQL，則需要先啟動：

（2）登錄到MySQL Shell：

（3）創建新數據庫company，并切換到company：

（4）在company數據庫中創建數據表employee：

（5）在表employee中插入如下數據：

（6）查詢employee表中的數據：

（7）退出MySQL容器：

（8）進入coord_catalog容器并進入SequoiaDB Shell交互式界面，使用JavaScript連接協調節點并獲取數據庫連接：

（9）使用insert()向SequoiaDB集合中寫入數據記錄：

（10）使用find()從集合中查詢數據記錄：

（11）使用update()對集合中的數據記錄進行修改：

（12）使用find()從集合中查詢數據記錄，確認數據記錄是否已被修改：

（13）使用remove()從集合中刪除數據記錄：

（14）使用find()從集合中查詢數據記錄，確認數據記錄是否已被刪除：

從本節3項任務的實現步驟可以看出，使用基于Docker的SequoiaDB鏡像，可快速創建一個數據庫集群，并執行SequoiaDB操作。