1.2.1 SequoiaDB的產品概述

“湖倉一體”作為企業未來數據平臺的重要基礎架構，需要一種強有力的分布式數據庫支撐其海量、多模、多態的數據類型。以此為目標，巨杉數據庫公司在2011年產品投入研發之初，就專注于多模能力的“數據湖”產品，并于2013年正式發布了該產品的首個商用版本。2015年后，巨杉數據庫更逐步加入數據分析引擎及跨引擎事務一致性能力，為客戶提供具備海量聯機數據交易及分析能力的“湖倉一體”數據基礎設施。

2021年，面向客戶對“湖倉一體”各個不同場景的需求，巨杉數據庫公司細分出4大產品線。各個產品線均基于統一的SequoiaDB分布式數據庫內核，可以按需獨立部署，也可疊加使用，如圖1-3所示。

● SequoiaDB-DP數據融合平臺：面向數據中臺的創新數據底座，數據實現一次寫入、多引擎實時可讀，并提供增強的數據分析引擎。各業務團隊間可以充分實現數據融合，實現數據的交易分析一體化、流批一體化、多模數據一體化，讓更多業務的海量數據處理能力從“T+1”提升到“T+0”。

● SequoiaDB-TP事務型數據庫：面向海量數據聯機交易及微服務的創新數據底座，兼容三大SQL關系型數據庫語法，提供RR（Repeatable Read）數據隔離級別及跨引擎數據一致性能力。開發者可以放心地將事務一致性邏輯，交由數據庫層進行處理，并自由地選擇需要的SQL引擎，讓開發人員回歸到純粹的業務設計上，以提升企業研發的“人效”。

● SequoiaDB-CM內容管理數據庫：面向非結構化數據治理的創新數據底座，為其存儲的每一個對象賦予標簽、描述和內容。企業可以基于這些信息進行統一有效的管理、分類、檢索和查詢，實現非結構化數據治理；同時實現內容管理平臺從“資源消耗中心”向“數據價值中心”轉型，提升企業數據處理的“能效”。

● SequoiaDB-DOC文檔型數據庫：提供高度兼容MongoDB的JSON操作，可以有效協助客戶進行文檔型數據庫的國產化遷移，為信創（信息技術應用創新）上下游產業提供金融級的數據基礎設施。

圖1-3 巨杉數據庫湖倉一體架構及產品線

在巨杉數據庫的典型應用架構中，企業通?；谄洚a品“湖倉一體”的架構特性，構建數據基礎設施平臺，以整合以往分散管理的結構化、半結構化和非結構化數據。巨杉數據庫充分兼容包括MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SparkSQL、S3、PosixFS、SDB JSON在內的多種接口，其特有的跨引擎事務一致性能力，可以有效簡化多團隊開發流程中對不同引擎及結構的ACID管理，在業務開發、數據處理、運維管理等多方面提升企業的綜合數據管理效率。

目前SequoiaDB的企業用戶已超過1000家，圖1-4所示為部分客戶。

圖1-4 SequoiaDB的部分客戶列表