4月12日早上9點30分。

一個多星期的時間很快過去。

已經來到新區(qū)對所有玩家開放的日子。

這一個多星期里，張遼遠一直跟阿呆在游戲的訓練房內練習。

阿呆是訓練扮演浮游機和雇傭兵角色。

張遼遠是提升自己的射擊水平。

原本張遼遠對自己的射擊水平還是挺有信心的。

結果，看著阿呆逐漸超越他的槍法，內心有點繃不住了。

從一個看起來像用腳開槍的家伙，成長為一個蒙著眼也能打中目標的高手，阿呆僅僅只用了三天時間。

移動靶的規(guī)律都給它摸熟了，固定靶的方位就更不用說。

阿呆現(xiàn)在都不用停頓，直接一個彈夾全部打光，所有靶子就全倒了。

看起來是很隨意的亂掃一氣，實際上每一槍阿呆都已經精確的計算過。

“爹地！我是不是很棒！”

每次打完，阿呆總是邀功一樣撲閃著電子眼看著張遼遠。

然后張遼遠看看自己手中的槍，突然覺得它不香了。

看到浮游機射擊對阿呆已經沒有難度。

張遼遠就讓阿呆去進行難度更高的雇傭兵訓練。

他給阿呆選的是人類雇傭兵，在訓練房里，人類雇傭兵是個人體模型。

這模型像真人一樣，擁有擬真的關節(jié)和肌肉。

張遼遠將人體模型控制的物理擬真度調節(jié)到最高。

這樣阿呆對雇傭兵身體的控制，就設置到了最高難度。

通常玩家是不會選擇這樣的難度。

只有那些職業(yè)級高手或者訓練師，才會選擇如此高擬真度的控制選項。

高難度有高難度的好處，低難度有低難度的用途。

張遼遠看了“君本不笑”的那段視頻后，更加肯定選擇最高難度的必要性。

“君本不笑”正是開了最高難度的物理擬真度，才能在游戲施展那么恐怖的身手。

擬真度越低，角色的身手越僵硬、越死板。

雖然操作簡單了，卻犧牲了靈活性。

這在高手間對決中，是很致命的。

所以，張遼遠直接給阿呆把訓練難度調到最大。

即使這看起來十分的苛刻。

然而，阿呆真的很給力。

面對讓普通人早就崩潰的失敗次數，它硬是反復反復再反復的不停試錯。

先是練習翻身。

雙手的控制，因為有之前的基礎，所以已經不成問題。

但是，雙手的控制，再加上整個身體的協(xié)調，幾乎讓阿呆耗光了整張白卡芯片的性能。

張遼遠能明顯感覺到芯片卡的硬件瓶頸，限制了阿呆的高速成長。

沒辦法，一張白卡，不可能承載得了超神級的學習能力的。

在硬件壓制下，阿呆嘗試了一天，才學會了翻身。

這是最高難度下的翻身。

放在普通人身上，這個不算什么。

因為大家在小的時候已經掌握了，長大之后也還在不停積累經驗。

阿呆不同。

只是一個激活沒幾天的人工智能。

許多東西對它來說都是第一次。

像控制模型翻身這個。

阿呆見過別人翻身的視頻。

但是它就是很難自己翻過來。

身體的協(xié)調性不行。

手先動還是腳先動？

腰要往哪邊扭動？

背部肌肉要怎么發(fā)力？

太多細節(jié)的東西需要阿呆自己摸索了。

這個張遼遠沒法教阿呆。

他能告訴阿呆一個大概方向，但具體細節(jié)，只能自行領會。

好不容易越過了翻身這道坎。

阿呆又迎來了第二道坎——爬行。

能翻身了，并不表示身體協(xié)調就已經練好了。

爬行也把阿呆難了半天。

那個手怎么動，那個身體怎么配合，還有那個腳怎么跟著動。

張遼遠就一直陪在阿呆身旁，看它不停的撲倒，不停撐起身體，然后又再次撲倒。

像極了當初自己練習駕駛機甲一樣。

不過阿呆顯然練得更困難。

那簡直就是翻車現(xiàn)場的經驗積累。

不斷翻車，不斷積累經驗，然后繼續(xù)不斷翻車。

如果是普通人，早在失敗十幾次或幾十次就放棄了。

但阿呆失敗了上萬次，他讓阿呆自己計的數。

失敗上萬次是個什么概念？

張遼遠不懂。

雖然一直在旁邊看著阿呆失敗，但他也很難描述。

畢竟不是每一次他都真的在旁邊，每次又都真的去看過程。

他只是看到了結果。

一天的時間過去，阿呆在試錯一萬三千八百多次后，終于學會了爬行。

爬得挺快的。

已經趕上普通小狗跑來跑去的速度。

“終于成功了！”

張遼遠感慨萬分。

阿呆就像小狗一樣，歡快的在他面前爬來爬去，以展示自己的成果。

那流暢的動作，差點讓張遼遠忘記阿呆經歷了一萬多次的翻車。

不容易。

張遼遠自己看著都覺得難。

也不知道自己小時候是怎么就學會翻身的。

接下來到了更困難的環(huán)節(jié)了。

站立。

可能有人會說：“站立有什么難的？我能隨隨便便站一天。”

阿呆卻不行。

站一秒鐘都很難。

它知道站立的姿勢是什么樣的。

但是它不明白，為什么身體起來后會往前倒。

它是知道有重力的，可是重力是什么？

看不見，摸不著。

自己不親自感受一下，怎么能理解重力是什么。

反正阿呆就靠著一次次站起摔倒來理解。

有時候是向前倒，有時候是向后倒，有時候又是左右兩邊倒。

沒有一次倒的角度和姿勢是完全一樣的。

所以很多人工智能會卡在超高的物理擬真環(huán)節(jié)。

它們不知道這些看不見的力從哪里來，又會跑到哪里去。

阿呆也不理解也不清楚，它跳過那些無法理解的事情，先處理自己能做的事情。

他不斷的摔倒，不斷的爬起，不斷調整模型肌肉的發(fā)力情況，然后再次爬起后又再次摔倒。

慢慢的，各種肌肉的協(xié)調便慢慢掌握了。

它開始不那么頻繁摔倒，而且摔倒的姿勢也不那么難看。

阿呆自己也解釋不清楚，自己怎么就掌握了這身體的協(xié)調性。

反正就是不停的試錯，不停的調整每一塊肌肉的用力情況。

反正找到能站穩(wěn)的發(fā)力規(guī)律就對了。

阿呆跨過了普通人工智能們無法逾越的門檻。

從這個角度來說，它已經超越了普通級別的人工智能，晉升成優(yōu)秀級別人工智能的行列。

但是張遼遠心里還有一絲擔憂，就是白色芯片卡的硬件性能問題。

阿呆在練習站立的環(huán)節(jié)，已經將白卡的性能發(fā)揮至極限了。

可是，還有更難一關在等著它。

走路。

學習走路是連精英級人工智能都會翻車的坎。

很多高級的精英級人工智能，輕松邁過站立訓練這道坎，卻直接栽倒在走路訓練的坎上。

由于無法走過這道坎，無數的精英級人工智能無奈的被降級，轉錄至藍卡中作為優(yōu)秀級人工智能使用。

走路的掌握，并不能依靠站立訓練所獲得的經驗。

如果想要像站立一樣，通過一次次試錯來掌握，那就很難翻過這道坎了。

對于走路來說，這樣的試錯方式，是行不通的。

走路可以分解成多個動作。

其中大部分動作是無法保持靜態(tài)平衡的。

站立姿勢，掌握靜態(tài)平衡就可以了，但走路需要掌握動態(tài)平衡。

要掌握動態(tài)平衡，人工智能需要先掌握另一個重要的能力。

這個重要的能力叫——平衡感。

每個人工智能的代碼和電路都不一樣。

它們發(fā)現(xiàn)平衡感的過程也毫無規(guī)律。

這個環(huán)節(jié)，訓練師也無能為力。

直接告訴人工智能什么是平衡感，它們也不知道如何發(fā)現(xiàn)平衡感。

訓練師們只能安靜的看著人工智能自己去摸索。

摸索出來就能掌握動態(tài)平衡。

掌握動態(tài)平衡就能學會走路。

所以，張遼遠只能這么安靜的看著摸索平衡感。

張遼遠一直看了兩天，阿呆還是無法感知到平衡感的存在。

白卡芯片的性能，限制了阿呆能力的全力發(fā)揮。

硬件性能，成了阿呆繼續(xù)學習提升的瓶頸。

張遼遠一直留意芯片溫度。

好幾次，芯片溫度都跑進了危險范圍。

如果芯片長時間處于危險高溫狀態(tài)，很容易會燒毀。

張遼遠看了幾次，就害怕了幾次。

一旦芯片燒毀，就什么都沒了。

張遼遠已經打算下單買一張綠卡。

普通綠卡的售價在五六千塊錢范圍，這價格張遼遠還是猶豫了一下的。

畢竟綠卡只是白卡的升級改良版本，硬件性能是提升了不少，但畢竟也只是承載普通級別人工智能的芯片卡，只是個過渡用的產品。

但張遼遠還是咬咬牙將綠卡放進了購物車，并點下“付款”按鈕。

這時，阿呆卻突然叫他。

“爹地！爹地！快看！”

聽著阿呆興奮的聲音，張遼遠急忙切進訓練房。

然后，他就看到了令人振奮的一幕。

阿呆顫顫巍巍的學會走路了。

雖然姿勢很別扭，但是起碼它能保持身體平衡了

這已經是四天前的事情。

可是一想起來，張遼遠的內心就忍不住激動。

阿呆渡過了危險的瓶頸，只靠著白卡的硬件條件，就做到了連藍卡精英級人工智能都很做到的事情。

阿呆已經很難用常規(guī)的硬件條件來評估它的實力范圍。

按照它現(xiàn)在表現(xiàn)的情況來看，它至少已經不輸與精英級人工智能。