譯者序

隨著“金融科技”的興起，人工智能在近幾年愈發火熱，而深度學習作為人工智能領域熱門的研究方向，獲得了極大的關注和長足的發展。PyTorch是一個針對深度學習的張量庫，可以運行在CPU和GPU上，它采用Python語言，具有強大的GPU加速的張量計算能力以及自動求導功能的深度神經網絡。PyTorch作為當前主流的深度學習框架之一，無論是在學術界還是在工業界都受到了深度學習愛好者和從業者的青睞。

我很榮幸有機會翻譯本書。通過翻譯本書，無論是對PyTorch基礎知識還是對深度學習技術的理論及應用實踐，我都收獲頗多。本書深入淺出，詳細講解了從PyTorch基礎API到使用PyTorch處理深度學習具體的應用實例。本書通過模擬近乎真實的場景，從場景描述開始，逐步對問題進行剖析，然后利用PyTorch解決問題。閱讀本書，讀者不僅能夠全面掌握PyTorch相關的API的使用方法以及系統掌握深度學習的理論和方法，而且能夠輕松學會使用PyTorch實現各種神經網絡模型來解決具體的深度學習問題。

在翻譯本書的過程中，我印象最深的是，本書不是直接給出解決問題的完整代碼，而是在場景描述、問題分析、技術選型等方面給予更多的篇幅，這種方式更能幫助讀者真正深入地掌握相關技術的要領，正所謂“授人以魚，不如授人以漁”。

在此特別感謝人民郵電出版社的郭媛編輯，以及一直鼓勵和指導我的楊海玲老師，正是她們一絲不茍、認真專業的工作態度，才使本書翻譯工作得以圓滿完成。借此機會，我還要感謝我在海通證券的老領導王洪濤和熊友根對我的培養，感謝東方紅資管劉峰、陳雄、彭軼君、任煒明對我的指導，以及同事們給予我的幫助。同時，我還要感謝我的妻子吳小華、姐姐屈海林、妹妹石俊豪，感謝她們在我翻譯本書時對我和我兒子的悉心照顧，正是她們的幫助，才使我下班回到家時可以全身心投入翻譯工作中。在春節長假期間，我甚至90%的非睡眠時間都在翻譯本書，沒有時間陪伴家人，深感虧欠。同時，將本書送給我的寶貝兒子牟經緯，作為寶寶即將進入幼兒園的禮物，祝他健康、茁壯成長，開心、快樂地學習！

雖然在翻譯過程中我力爭做到“信、達、雅”，但本書許多概念和術語目前尚無公認的中文翻譯，加之個人水平有限，譯文中難免有不妥之處，懇請讀者批評指正。

牟大恩

2021年4月