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內容提要

PyTorch是一個機器學習框架,主要依靠深度神經網絡,目前已迅速成為機器學習領域中最可靠的框架之一。本書指導讀者使用Python和PyTorch實現深度學習算法。本書首先介紹PyTorch的核心知識,然后帶領讀者體驗一個真實的案例研究項目:構建能夠使用CT掃描檢測惡性肺腫瘤的算法。你將學習用有限的輸入訓練網絡,并處理數據,以獲得一些結果。你將篩選出不可靠的初始結果,并專注于診斷和修復神經網絡中的問題。最后,你將研究通過增強數據訓練、改進模型體系結構和執行其他微調來改進結果的方法。通過這個真實的案例,你會發現PyTorch是多么有效和有趣,并掌握在生產中部署PyTorch模型的技能。

本書適合具有一定Python知識和基礎線性代數知識的開發人員。了解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用PyTorch或其他深度學習框架的經驗。

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