2.2 一個足以以假亂真的預(yù)訓(xùn)練模型
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
- (美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼
- 3531字
- 2022-02-25 15:14:39
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 計算機綜合設(shè)計實驗指導(dǎo)
- 劍破冰山:Oracle開發(fā)藝術(shù)
- Effective Amazon Machine Learning
- Libgdx Cross/platform Game Development Cookbook
- 商業(yè)分析思維與實踐:用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題
- Enterprise Integration with WSO2 ESB
- Learn Unity ML-Agents:Fundamentals of Unity Machine Learning
- 數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南
- 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理:Access 2010實現(xiàn)
- Gideros Mobile Game Development
- 云工作時代:科技進化必將帶來的新工作方式
- Oracle 11g數(shù)據(jù)庫管理員指南
- 數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn):手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺
- 云原生架構(gòu):從技術(shù)演進到最佳實踐
- NoSQL數(shù)據(jù)庫原理(第2版·微課版)