3.4　本章小結(jié)

本章主要描述貸款產(chǎn)品的底層邏輯。智能推薦不只是AI算法，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘，基于AI技術(shù)和推薦算法構(gòu)建推薦模型，從而建立推薦引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的“千人千面”推薦。通過在數(shù)據(jù)層、規(guī)則層、配置層、策略層構(gòu)建金融反欺詐，從中我們可得到欺詐評(píng)分或欺詐規(guī)則，快速識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)。信貸工廠是金融創(chuàng)新的必然趨勢(shì)。讓小額貸款或企業(yè)融資的貸前申請(qǐng)、額度授信、貸中下單、審批放款、貸后還款、逾期催收、風(fēng)控管理等業(yè)務(wù)流程按照工廠流水線作業(yè)方式進(jìn)行批量操作，可提高信貸作業(yè)的效率。