序言

這些年偶爾會(huì)有人問(wèn)我：技術(shù)領(lǐng)域最需要什么樣的技能？十年前，我的答案是機(jī)器學(xué)習(xí)，它以之前不可能的方式擴(kuò)展了自動(dòng)化決策。但是今天，我的答案是機(jī)器學(xué)習(xí)工程。

幾年前，你很可能是組織中唯一懂機(jī)器學(xué)習(xí)的人，并開(kāi)始在組織中進(jìn)行實(shí)踐，而且這通常能夠產(chǎn)生巨大的影響。但是，隨著大量講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍、教程和電子課程的普及，當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)已被成千上萬(wàn)的公司和組織采納并使用。

如今在新的工作崗位上，你面臨的情況可能是組織已經(jīng)在本地使用機(jī)器學(xué)習(xí)，但還不能夠?qū)⑵洳渴鸬缴a(chǎn)環(huán)境中；或者能夠部署模型，但無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效管理。在這種情況下，最有價(jià)值的技能不是訓(xùn)練模型，而是管理模型，并以讓它們產(chǎn)生最大影響的方式部署它們。

在本書(shū)中，Trevor Grant、Holden Karau、Boris Lublinsky、Richard Liu和Ilan Filonenko將我認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師應(yīng)掌握的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了梳理。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，開(kāi)源項(xiàng)目Kubeflow將成為組織工具箱中的常用工具，并廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的訓(xùn)練、管理和部署。

如果你和我一樣，相信機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大之處在于如何使用它，那么本書(shū)就是為你準(zhǔn)備的。

——Chris Albon

Wikimedia Foundation機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)

https://chrisalbon.com