- Kubeflow學習指南:生產(chǎn)級機器學習系統(tǒng)實現(xiàn)
- (美)Trevor Grant等
- 295字
- 2022-02-08 17:52:38
1.7.4 CT掃描
寫作本書時,世界正在經(jīng)歷COVID-19的大流行。人工智能研究人員被要求應(yīng)用方法和技術(shù)來協(xié)助醫(yī)療服務(wù)人員了解這種疾病。有研究表明,CT掃描比RT-PCR檢測(傳統(tǒng)的COVID檢測)在早期檢測方面更有效。然而,診斷性CT掃描使用的輻射劑量較低,因此具有“噪聲”——也就是說,當使用更多的輻射時,CT掃描會更加清晰。
一篇新論文(可參見https://oreil.ly/OXrFs)提出一種開源解決方案,該解決方案使用完全基于開源項目獲得的現(xiàn)成方法(與FDA批準的專有解決方案相反)來對CT掃描進行去噪。我們實施這種方法是為了說明如何將學術(shù)文章中提到的方法轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實世界的解決方案,展示Kubeflow在創(chuàng)建可重現(xiàn)性和可共享的研究方面的價值,并為任何想為抗擊COVID-19做出貢獻的讀者提供一個參考。
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