1.5.1　使用notebook進行數據探索

MDLC總是從數據探索開始——繪制、分割和處理數據，以了解可能存在的洞察力。Jupyter是一個強大的工具，它為數據探索提供了工具和環境。Jupyter是一個開源的Web應用程序，允許用戶創建和共享數據、代碼片段和實驗，并因其簡單性和可移植性受到機器學習從業者的歡迎。

在Kubeflow中，你可以啟動Jupyter實例，直接與集群及其他組件交互，如圖1-2所示。例如，你可以在筆記本上編寫TensorFlow分布式訓練代碼的片段，只需單擊幾下就能創建一個訓練集群。

圖1-2：在Kubeflow中運行的Jupyter notebook