1.2　Kubeflow適合什么場景

Kubeflow是一個云原生工具集，適用于MDLC的所有階段（數據探索、特征準備、模型訓練/調整、模型服務、模型測試和模型版本管理）。Kubeflow也包含工具，這些工具可以讓傳統上獨立的工具無縫地結合在一起工作。工具的一個重要部分是Pipeline系統，它允許用戶建立集成的端到端Pipeline，用于連接MDLC中的所有組件。

Kubeflow是為數據科學家和數據工程師構建生產級機器學習系統實現而設計的。Kubeflow可以在本地的開發環境或生產集群中運行。通常情況下，Pipeline會在本地開發，測試完成后遷移至其他環境。Kubeflow提供了一個統一的系統——利用Kubernetes實現容器化和可擴展性，以實現其Pipeline的可移植性和可重復性。