5.4　符號與數字

在AI中有兩種完全不同的表示知識的方式：文本和數字。實際上，人類所有的知識都是用語言記錄下來的，通常是以文字和文本的形式。圖像和圖形也很重要，但它們通常與文本相關聯。當信息以字母符號的形式編碼時，AI系統處理這些知識的內部工作方式可以被人類檢查、閱讀和理解。在很長一段時間里，AI專注于符號處理。它似乎很有效，并被認為與人類的處理看起來很像。數學邏輯甚至成為實現包括自然語言處理和習得在內的許多理論的標準形式主義。人類顯然能夠處理符號，但正如Hutchins（1995）所說，人類可以處理符號的內部表征，但這并不意味著符號操縱是認知的架構。

然而，當神經模型出現時，所有信息的處理方式完全不同——也就是說，被編碼且分布在大量可變的數值參數中。因此，這些系統所獲得的知識是無法理解和難以解釋的。這就產生了一類亞符號AI系統的區別。在某種程度上，新的統計方法也將它們的知識編碼成數字，盡管它們可以將文本作為副產品來處理。