1.7　應對變化的步伐

AI應用的激增有三個原因：1）圖形和神經網絡的特殊硬件，以及運行新數據學習方法的新硬件，使得計算機的原始計算能力每兩年就翻一番；2）海量數據存儲設施日益普及，為各類主題提供了海量、現成的數據庫；3）編程和軟件工具都有了很大的改進，使得為新應用快速實現復雜的軟件變得越來越容易。

這些進步意味著新想法可以更快地得到試驗，以前不切實際的想法也變得可行。用于創建新應用程序的工具和想法的范圍已經大大增加了。

由于這些原因，只寫最新的發展是不明智的，基于最新產品的分析是徒勞的。到這本書出版時，最新的技術將會完全不同。但我們能做的是研究發展趨勢以及背后的一般原理。通過回顧過去的里程碑，我們可以看到障礙是如何被克服的，并對事物如何發展有一個大致的了解。技術的歷史為預測和評估未來提供了一個有價值的視角。可供考慮的數據越多，我們對任何預測就越有信心[6]。