還有16年

我們與網(wǎng)絡(luò)意識的距離很近，近到足以在自己的胸口感受到網(wǎng)絡(luò)呼吸的比特和字節(jié)。我們大步向前，在技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，因此對網(wǎng)絡(luò)意識，我們有了一定的期望和權(quán)利。你在使用網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)，沒有在幾秒鐘內(nèi)得到結(jié)果，是不是時(shí)常會表現(xiàn)出沮喪的情緒？為了搞清楚我們的在線形象與思維克隆人之間的差距究竟有多大，有必要理解信息技術(shù)進(jìn)步的指數(shù)性本質(zhì)。或許，這一知識將使你更加了解哪種類型的數(shù)字化會讓你在數(shù)字宇宙中維持分散狀態(tài)。

人工智能專家雷·庫茲韋爾在《機(jī)器之心》中指出，從20世紀(jì)50年代開始，每過一兩年，信息技術(shù)的處理能力就會翻一番。例如，在今天價(jià)值100美元的手機(jī)擁有的計(jì)算能力要比20世紀(jì)六七十年代價(jià)值300億美元的“阿波羅”號登月飛船還要強(qiáng)。90年代，語音識別技術(shù)還不存在，但僅僅10年以后，它就成了智能設(shè)備中的一個(gè)免費(fèi)功能。

庫茲韋爾等人提出，根據(jù)信息技術(shù)翻番進(jìn)步的速率，我們有理由期待在21世紀(jì)20年代末迎來價(jià)值1 000美元的思維克隆人，或者在更早的時(shí)間以稍高的價(jià)格迎來它們。就像大多數(shù)技術(shù)奇跡一樣，隨著技術(shù)的進(jìn)步和需求的增長，用不了多久，思維克隆人的價(jià)格就會下降。1997年，當(dāng)夏普和索尼推出平板電視時(shí)，價(jià)格高達(dá)1.5萬美元，遠(yuǎn)超大多數(shù)消費(fèi)者的支付能力。現(xiàn)在，任何人都可以在亞馬遜網(wǎng)站或沃爾瑪超市，以這一數(shù)字的零頭買到一臺平板電視。

庫茲韋爾將不同時(shí)期的信息處理能力與同一時(shí)期擁有同等信息處理能力的生物學(xué)生命形式進(jìn)行了比較，如圖1-2所示。我們看到，一直到2010年，計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算能力還比不上一只老鼠或臭蟲，而且并沒有什么出彩之處。

不過，“思維克隆人將在更久的未來才會到來”這一假設(shè)存在兩個(gè)誤解。首先，許多專門應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)比非常聰明的人類還要聰明。例如，手機(jī)中的地圖軟件可以比人更迅速地在未知區(qū)域找到目標(biāo)地址。盡管沒有軟件包可以像人類思維一樣“海納百川”，但計(jì)算機(jī)程序正快速進(jìn)入許多我們投入了大量心力的領(lǐng)域，并取得了不錯(cuò)的成績。距離軟件能夠“海納百川”還有多遠(yuǎn)的距離呢？根據(jù)圖1-2⁽¹⁹⁾，在2020年，計(jì)算機(jī)擁有的處理器數(shù)量會像人腦擁有的神經(jīng)元一樣多。⁴庫茲韋爾在《人工智能的未來》一書提到，到這個(gè)節(jié)點(diǎn)以后，人類將會需要另一個(gè)10年，也就是到21世紀(jì)30年代，人類將可以與基于軟件的意識進(jìn)行日常互動(dòng)，而且這些意識是人類級別的。

其次，從心理學(xué)的角度來看，我們發(fā)現(xiàn)很難將思維克隆人這個(gè)概念視作新潮概念。這個(gè)原因與人類理解事物的方式（線性）和信息技術(shù)進(jìn)步的方式（指數(shù)）之間的差異有關(guān)。線性事物發(fā)展的方式像孩子的成長，或許在它們達(dá)到穩(wěn)定階段前，每年只能前進(jìn)一步或半步。這是我們進(jìn)化出的理解“改變事物”和“改變形式所需時(shí)間”之間關(guān)系的線性方式。改變?nèi)藗兂砷L方式的事物每年都會線性地改變相同數(shù)量。因此，如果今天的一臺常見計(jì)算機(jī)的處理能力和人類大腦之間的差距有100萬倍，我們會自然而然地預(yù)測思維克隆人到來的時(shí)間：大約是用100萬年時(shí)間除以每年計(jì)算機(jī)處理速度提高的速度。

舉例來說，我剛使用一年的筆記本電腦擁有的信息處理能力大約是人腦的0.001%（它的處理速度大約是人腦神經(jīng)元聯(lián)結(jié)數(shù)量的零頭，盡管某些領(lǐng)域的軟件已經(jīng)相當(dāng)先進(jìn)）。就大腦能力而言，雖然我的筆記本電腦擁有大約5 000億比特的內(nèi)存，但它在引領(lǐng)全新思維的數(shù)據(jù)與觀點(diǎn)之間建立聯(lián)系的水平甚至不如嚙齒類動(dòng)物。我的筆記本電腦的神經(jīng)元能力大約比我的大腦皮層強(qiáng)15倍，但它仍然無法形成自己的原始想法或具備什么本能的頓悟能力。

現(xiàn)在，我能夠買到擁有人腦能力0.002%的新計(jì)算機(jī)。按照這種速度，并且以線性思維工作的方式發(fā)展，我還要等待99 998年才能買到思維克隆人！線性思維占據(jù)了我們的大多數(shù)新體驗(yàn)，比如從具備人類大腦信息處理能力0.001%的計(jì)算機(jī)到具備人類大腦信息處理能力0.002%的計(jì)算機(jī)需要一年時(shí)間；根據(jù)這個(gè)進(jìn)行推測，計(jì)算機(jī)需要998年甚至更長的時(shí)間達(dá)到人類大腦信息處理能力的1%，再過1 000年達(dá)到2%，再過1 000年達(dá)到3%，以此類推。

然而事實(shí)上，信息技術(shù)并沒有呈線性式增長，而是呈指數(shù)級增長的。這意味著，根據(jù)摩爾定律，信息技術(shù)每一兩年會翻一番。⁽²⁰⁾因?yàn)橛?jì)算機(jī)能力翻倍了，下一年我將獲得相當(dāng)于人類大腦信息處理能力0.004%的計(jì)算機(jī)，而非0.003%；再過一年，我將獲得相當(dāng)于人類大腦信息處理能力0.008%的計(jì)算機(jī)，而非0.005%。擁有信息技術(shù)，思維克隆技術(shù)將按照這種速度發(fā)展，如表1-1所示。

在這里，有四點(diǎn)需要注意。第一，將計(jì)算機(jī)處理器的數(shù)量與人腦神經(jīng)元的數(shù)量進(jìn)行匹配，對思維克隆技術(shù)來說不是必需的。有研究稱，人類只用到了大腦潛能的10%左右。如果我們在長大的過程中會講5種語言，我們就會習(xí)以為常。如果不是這樣長大的，那么我們也就學(xué)不會那么多語言。那些做過大腦切除手術(shù)的人，大腦功能依然相對正常。所以，我們所掌握的信息技術(shù)或許已經(jīng)具備了創(chuàng)造思維克隆人所需的10%、20%甚至更高的水平。上述估算可以說是很保守的，因?yàn)槿藗兛偸浅钟幸环N有爭議的樂觀情緒。

第二，圖1-3中的數(shù)字和時(shí)間只是近似值。例如，將1 024視作1 000，只是為了讓數(shù)字更直觀。類似地，盡管摩爾定律提到計(jì)算性能每隔一兩年就會翻番，為方便理解，我們可以解讀為計(jì)算能力每年都會翻番。如果周期為每兩年一次，那么思維克隆人的出現(xiàn)時(shí)間就會從現(xiàn)在的16年變?yōu)?2年；如果我們使用的周期是18個(gè)月，那么時(shí)間將變?yōu)?4個(gè)月。關(guān)鍵是思維克隆人將在10年左右的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)，而非一代人、一個(gè)世紀(jì)或上千年。這關(guān)乎我們的生活。

第三，一些人對摩爾定律的正確性能維持多久產(chǎn)生了疑問。他們提出，當(dāng)增長空間耗盡，指數(shù)級現(xiàn)象（比如培養(yǎng)皿中細(xì)菌的生長）就會終止。事實(shí)上，因?yàn)橹R（不像細(xì)菌）可以無限制地增長，所以信息技術(shù)的翻倍增長也是沒有限制的。知識是唯一一種你挖掘得越多、就有更多知識等你去挖掘的資源。幾十年來，工程師已經(jīng)為摩爾定律描述的增長路線設(shè)計(jì)好了線路圖。例如，當(dāng)平面集成電路達(dá)到增長上限時(shí)，計(jì)算機(jī)將會轉(zhuǎn)變采用三維集成電路。這一技術(shù)已經(jīng)存在。三維電路堆棧將芯片分隔在單獨(dú)的模塊中，即所謂的系統(tǒng)級封裝（SiP）或多芯片模塊（MCM）。2004年，英特爾推出了3D版本的奔騰4 CPU，2007年又推出了擁有堆棧（或叫3D）內(nèi)存的、實(shí)驗(yàn)版本的八核設(shè)計(jì)。

第四，我們需要探討人腦的計(jì)算能力和人類思維的軟件能力之間的區(qū)別。擁有人腦的處理速度并不等于擁有重塑意識的必要技術(shù)。我們的思維依賴于某個(gè)非常接近10¹⁶個(gè)神經(jīng)元聯(lián)結(jié)的東西，因?yàn)槲覀冎溃瑩碛休^少神經(jīng)元數(shù)量的其他動(dòng)物并沒有同人類一樣的思維。但是，我們的思維獨(dú)立于這些擁有偏好或“聯(lián)結(jié)體”（即像思維軟件一樣的軟件）的神經(jīng)元聯(lián)結(jié)，以產(chǎn)生類似人類思想、情感和反應(yīng)的方式進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián)。

全世界的聰明人都在不斷打造將硬件優(yōu)勢發(fā)揮到極致的軟件；卓越的軟件甚至超越了人們對最好的硬件的性能預(yù)期。我們用上萬行軟件代碼將人類送上了月球。今天，筆記本操作系統(tǒng)讓我們可以使用大約一億行代碼同時(shí)觀看視頻、聽音樂、瀏覽網(wǎng)頁、給朋友發(fā)郵件、制作文件、操作電子表格。現(xiàn)在，全球有上萬名專家在研究人類思維的逆向工程。我堅(jiān)信，當(dāng)必要的硬件處理器支持成為現(xiàn)實(shí)時(shí)，人們這些努力將會成功制造出思維軟件。

如果將人類思維視作不可能或很難復(fù)制的機(jī)器，我會表示懷疑，因?yàn)樗皇恰Ｈ祟愃季S非常擅于將不同事物及不同事物（包括感情）的各部分聯(lián)系在一起；也非常擅長建立外部世界的實(shí)時(shí)模型，以及自我組織一個(gè)連續(xù)、合理的互相作用的自我。這些都是容易處理的問題。控制論的提出者、數(shù)學(xué)家諾伯特·維納說過：“如果我們能夠以清晰、易于理解的方式做任何事情，那么我們也能用機(jī)器做到。”創(chuàng)造思維軟件的誘惑需要全球最優(yōu)秀的神經(jīng)科學(xué)家和軟件工程師一起合作，反復(fù)推敲人類模型和思維軟件代碼的草稿。當(dāng)必要的硬件（處理速度和強(qiáng)大內(nèi)存）成為可能時(shí)，思維克隆人軟件（人類思想）將會出現(xiàn)。

思維克隆人軟件的出現(xiàn)或許會晚于21世紀(jì)20年代（例如，我們在賦予思維克隆人人類級別的意識之前，堅(jiān)持呈現(xiàn)人類情緒的細(xì)微差別），或許要等到21世紀(jì)30年代（例如，在創(chuàng)建人類的人格特征時(shí)我們可以更高效地使用比大腦更弱的計(jì)算能力）。當(dāng)我們堅(jiān)信人類思想屬于精神領(lǐng)域、是人工復(fù)制無法企及的東西時(shí)，思維軟件將不會出現(xiàn)。在法律上，有一條原則叫“事實(shí)自證”，即事實(shí)會為自己說話。例如，如果槍口在冒煙，那就說明子彈被射出了；在現(xiàn)實(shí)中，有一條原則叫“標(biāo)記法自證”，即信息為自己說話。如果一個(gè)被復(fù)制的思維為他人的幸福做出了犧牲，愛就會顯現(xiàn)。就像某人在午夜凍醒，并為房間里的其他人蓋上了毯子——擁有愛之感知力的思維克隆人也可以學(xué)會這種舉動(dòng)，并為另一個(gè)人這樣做。

有些人自欺欺人地認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)意識和思維克隆人離我們還很遙遠(yuǎn)，因?yàn)槿祟惖木€性思維很難預(yù)測指數(shù)級現(xiàn)象。事實(shí)上，思維克隆人或許與朋克搖滾和蘋果計(jì)算機(jī)誕生的時(shí)代相近。下面這些都是革命性事件：第一，短短20年間，手機(jī)從“幾乎沒人用”到“幾乎人手一部”；第二，短短15年間，互聯(lián)網(wǎng)從“軍隊(duì)玩具”變成了“世界的狂歡”。將思維克隆人從聊天機(jī)器人發(fā)展為人類模擬物，就好比將今天的學(xué)步兒童帶進(jìn)大學(xué)或者將今天的千禧一代帶進(jìn)職場，同樣充滿革命性。

2014年，斯坦福大學(xué)最受歡迎的研究生課程大多數(shù)與神經(jīng)形態(tài)編程相關(guān)，即使用軟件從環(huán)境（例如思維文件和大數(shù)據(jù)）中尋找信息，并且從這樣的信息中學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方式（例如思維軟件和人們通常做的方式）。“這反映了時(shí)代的精神。”索爾克研究所（Salk Institute）的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家泰倫斯·特里·賽杰諾維斯基（Terrence Terry Sejnowski）這樣說。泰倫斯開創(chuàng)了仿生算法。《紐約時(shí)報(bào)》高級科技記者、暢銷書《人工智能簡史》（Machines of Loving Grace）⁽²¹⁾作者約翰·馬爾科夫（John Markoff）曾在一篇文章中寫道：“每個(gè)人都明白將有什么大事情發(fā)生，他們正試圖搞清楚到底是什么事情。”

我意識到，直到有人將思維克隆人作為二重身，并說服其他人相信思維克隆人可以像人一樣做夢和祈禱之前，意識或網(wǎng)絡(luò)意識的辯論還會繼續(xù)。相比花30億年才實(shí)現(xiàn)的生物學(xué)或自然形式的達(dá)爾文式進(jìn)化，網(wǎng)絡(luò)生命或網(wǎng)絡(luò)意識將會在須臾間完成，因?yàn)椋庾R的關(guān)鍵元素（比如自主和移情）是服從于軟件編碼的。而代碼本身正以非常快的速度發(fā)生。成千上萬位軟件工程師正在努力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)意識的發(fā)展。美國政府正在參與人類基因組計(jì)劃，希望繪制出大腦活動(dòng)圖——該項(xiàng)目致力于將大腦數(shù)十億神經(jīng)元的活動(dòng)圖表化，以加深人類對認(rèn)知、行為以及意識的理解。2012年，谷歌研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在沒有人類監(jiān)督的情況下執(zhí)行了識別任務(wù)：它訓(xùn)練自己通過掃描有1 000萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，來識別出有貓的圖片。這個(gè)方法似乎很簡陋，但正是這種方法在改變計(jì)算機(jī)科學(xué)，并且該方法已經(jīng)有了實(shí)際應(yīng)用。一年后，谷歌使用同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)搜索服務(wù)，幫助人們在上百萬張圖片中找到特定圖片。

正如我將在下一章中討論的，聯(lián)合符號軟件要達(dá)到人類思想和情感（即思維軟件）的復(fù)雜程度，并聚集數(shù)十億人已經(jīng)創(chuàng)造的信息（即思維文件），構(gòu)造出軟件大腦（即思維克隆人）只需要幾十年的時(shí)間。這才是真正的智能設(shè)計(jì)。