第3章　智能預測性維護技術體系與框架

在智能制造模式下，制造企業擁有更為豐富的產品實時運行狀態、運營環境狀態、業務運營狀態、人員狀態以及社交網絡數據等大數據信息，通過對這些數據的分析和挖掘可以了解裝備故障產生的過程、造成的影響和解決的方式，這些信息被抽象化建模后轉化成知識，再利用知識去預測故障和執行智能預測性維護，使得設備全生命周期的知識能被高效和自發地產生和利用。本章在討論智能制造參考體系架構的基礎上，探討面向設備和設備運營網絡的兩種智能預測性維護策略，給出基于數據挖掘的智能預測性維護技術體系與框架。