第1章　人工智能概述

機器人是人類的古老夢想。古希臘神話中已經(jīng)出現(xiàn)了機器人，至今機器人仍然是眾多科幻小說的重要元素。實現(xiàn)這個夢想的第一步是了解如何將人類的思考過程形式化和機械化。科學(xué)家們被這一夢想深深吸引，開始研究記憶、學(xué)習(xí)和推理。在20世紀(jì)30年代末到50年代初，神經(jīng)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)大腦是由神經(jīng)元組成的電子網(wǎng)絡(luò)，克勞德·香農(nóng)提出的信息論則描述了數(shù)字信號，圖靈的計算理論證明了一臺僅能處理0和1這樣簡單二元符號的機械設(shè)備能夠模擬任意數(shù)學(xué)推理。這些密切相關(guān)的成果暗示了構(gòu)建電子大腦的可能性。在1956年的達(dá)特茅斯會議上，“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）一詞被首次提出，其目標(biāo)是“制造機器模仿學(xué)習(xí)的各個方面或智能的各個特性，使機器能夠讀懂語言，形成抽象思維，解決人們目前的各種問題，并能自我完善”。這也是我們今天所說的“強人工智能”的概念，其可以理解為，人工智能就是在思考能力上可以和人做得一樣好。今天所說的“弱人工智能”是指只處理特定問題的人工智能，如計算機視覺、語音識別、自然語言處理，不需要具有人類完整的認(rèn)知能力，只要看起來像有智慧就可以了。一個弱人工智能的經(jīng)典例子就是那個會下圍棋并且僅僅會下圍棋的AlphaGo。

雖然強人工智能仍然是人工智能研究的一個目標(biāo)，但是強人工智能算法還沒有真正的突破。大多數(shù)的主流研究者希望將解決局部問題的弱人工智能的方法組合起來實現(xiàn)強人工智能。業(yè)界的共識是，大部分的應(yīng)用都是弱人工智能（如監(jiān)督式學(xué)習(xí)），實現(xiàn)近似人類的強人工智能還需要數(shù)十年，乃至上百年。在可見的未來，強人工智能既非人工智能討論的主流，也看不到其成為現(xiàn)實的技術(shù)路徑。弱人工智能才是這次人工智能浪潮中真正有影響力的主角，本書將聚焦于更具有現(xiàn)實應(yīng)用意義的弱人工智能技術(shù)。

從政府到資本、業(yè)界都熱情擁抱人工智能，以人工智能驅(qū)動的智能化變革正在引發(fā)第4次工業(yè)革命。雖然人工智能在某些方面還處于炒作周期的頂峰，但我們可以預(yù)測，人工智能正變得更加實用和有用。在此大背景下，我們有必要知道人工智能是什么、火在哪里、是否已經(jīng)成熟。人工智能技術(shù)的壁壘在哪里？了解商業(yè)化的邊界在哪里，才能更好地理解人工智能。