內容簡介

這是一本金融商業數據分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10～20年數據分析經驗的資深專家，他們將多年來的項目經驗、培訓和咨詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧，快速實現從入門到進階的突破。

本書強調實戰，方法論與實踐相結合，所有案例均來自實際的金融業務，涵蓋工具使用、數據處理、統計分析等數據分析的全流程。

本書內容共14章，可分為3篇。

分析工具篇（第1～4章）：首先介紹了數據科學和數理統計的基本常識，然后講解了數據分析工具SAS EG和Python的基礎知識。

數據處理篇（第5～9章）：首先通過描述性統計分析進行數據探索，繼而講解基本的報表和統計制圖，還介紹了如何使用SAS EG進行數據處理，用Python進行數據整合、數據清洗，從而構建出滿足分析需求的數據集。

統計分析篇（第10～14章）：從統計學的基本概念引出假設檢驗、樣本t檢驗，三大統計分析、構造預測模型，并分享了基于時間序列的建模方法。