1.2.1　快速

Spark 通過多種手段來追求速度。第一，近期硬件行業迎來了大幅提高 CPU 和內存性能并降低價格的大潮，而 Spark 的內部實現從中獲益巨大。現在的商品服務器價格低廉、具備上百 GB 的內存、具有多處理核心，而且底層的類 Unix 操作系統能夠充分發揮多線程和并行處理的能力。Spark 框架專門針對這些特點進行了優化。

第二，Spark 將查詢計算構建為有向無環圖（directed acyclic graph，DAG），然后用其 DAG 調度器和查詢優化器構建出高效的計算圖，圖中每個節點一般可以分解為一組任務，在集群的工作節點上并行執行。

第三，Spark 的物理執行引擎 Tungsten 使用全局代碼生成功能，以生成緊湊的代碼用于執行（第 3 章將介紹 SQL 優化和全局代碼生成功能）。

所有中間結果都保留在內存中，并且磁盤讀寫不多，這極大地提高了 Spark 的性能。