接下來的幾場比賽也是簡簡單單的勝利，范玨也過上了非常規律的工作生活：上午鍛煉，下午晚上OB訓練賽，軍訓時間結束后，范玨回到了校園。
已經想好了要編寫什么軟件，當初在上海就已經大概寫了一點框架，現在回來便準備著手干活。
先發微信讓父母把家里的一些設備啟動，簡單來說就是一臺性能非常牛逼的電腦，范玨自己的筆記本跑不動，并且那臺電腦運行的噪音特別大，拿過來就是折磨室友，家里父母都不讓他全天候開著，這會兒是找了一個老房子清理出一塊地方放電腦。
然后就是找筆記本配件，平常在家里就沒怎么屯東西，只好去二手市場收一些比較能用的，就這也花了他不少錢，范玨暗自心疼，心說自己必將百倍賺回。
對于數據分析師的工作，范玨決定主要從兩方面著手，一個是通過視頻來收集比賽數據的軟件，這些數據其實從王者榮耀那里可以很容易地拿到，可惜王者榮耀不愿意給他，那就要自己動手，范玨命名為海潮。另一方面就是類似AlphaGo的人工智能王者榮耀玩家，通過深度學習讓AI學會打王者榮耀，甚至進一步，打kpl，最后還要學會BP，這個軟件命名為星照。
“海潮”主要的應用場景有兩個，一是kpl比賽視頻，二是訓練賽OB位。
當范玨進入訓練賽的OB位觀看比賽的時候，王者就會通過網絡把當前比賽的數據通過互聯網傳遞到范玨的手機上，再通過范玨手機上的王者轉化為范玨屏幕上的比賽，范玨則在電腦上用手游模擬器登錄王者榮耀，然后就可以順理成章地加一個小插件，把王者傳遞過來的數據攔截下來，得到原始數據，包括所有人的坐標移動，經濟增長，裝備和抗性數據，血量增減等等，這就可以得到很完整的比賽數據。
而當要研究kpl的比賽視頻時，事情就變得艱難起來，導播只給看某一個小部分的情況，范玨首先想辦法讓電腦識別小地圖的數據，來得到大致的比賽走向，人員移動，再通過兩側隊員的血條的占比來大概得到血量的變化。然后是具體的導播給的視角，范玨導入了王者完整的地圖數據，然后通過比對，來獲得視頻中每一幀的視角各個英雄所對應的絕對坐標，根據冒出來的數字以及對應時間野怪和兵線的抗性來反推出英雄此時的屬性。當然有時候導播回放團戰就會導致一段時間的游戲進程完全空白，范玨沒有辦法，也就只能空著。最后把通過比賽視頻得出的數據轉化為王者榮耀的原始數據格式以便于處理。
把這兩個功能寫好已經是10月底，把它和之前的數據收集軟件稍微一對接，范玨就不用花時間來OB比賽了，訓練賽和比賽的數據通過海潮直接扒下來，再用幾個條件篩選出要統計的數據直接放到表上，發送回去給賽訓組，四舍五入一個月白嫖5000。然而問題隨之而來，緩存數據過于龐大以至于好幾個硬盤快要裝不下了。
接下來是星照，這就是一個大工程了。
先設定好一個游戲勝利的目標：摧毀敵方的水晶。再把地形等死數據定好，然后就是導入野怪，小兵，英雄，裝備，防御塔等等數據，當然要說明的是這些數據都不是范玨自己研究的，而是拿一個廢舊手機下載了一個王者榮耀然后進去暴力破解得到的。
下一步要解決的問題是最優打法。在與王者交涉的過程中范玨試圖索要游戲數據被嚴詞拒絕，退而求其次，范玨就只索要了一些勝率之類的，然后整理一份給賽訓組，自己還去全平臺發視頻恰爛錢，要說這爛錢恰的是真爽，比數據分析師賺得多多了。
閑言少敘，由于拿不到游戲數據，范玨讓人工智能自己和自己打游戲，來琢磨出游戲的打法，這一步對于電腦可以說是頂級折磨，家里的電腦瘋狂運轉了一個禮拜，耗電量巨大，都沒有研究出什么東西來，范玨認為自己必須要做出一些改進，于是悄咪咪地學習了（偷）一點兒alpha零的代碼來優化機器學習的算法，并且把每一局的打法重新生成一個新的打法文件保存下來，相應的寫了一個軟件來讀取打法文件，然后在得到打法文件之后把原來比賽的數據刪掉，這就解決了內存不足的問題。讓人工智能學習打法文件，還有通過自己和自己對局生成打法文件，使得人工智能學會所有主流或者是冷門陣容的打法和運營思路，就這樣，范玨創造出了世界上最會打王者的人工智能。
當然，此時的人工智能還是可以讀取全隊的共享視野，范玨把海潮的視頻讀取軟件搬過來，讓星照只能通過小小屏幕里的視野來獲取信息，當然也順便把視野的元素也給了人工智能當做變量。然后再調整參數使得人工智能的手速得到限制，以及得到了手速被限制之后的最佳打法也被重新開發出來。做完了這些，范玨覺得還不行，因為這五個位置的操縱者還是共享了一個大腦。他把程序分成5個，兩兩不共享大腦，每個人都不能知道別人在想什么，只能通過聲音溝通，為此還特別寫了一個語音識別軟件以及語言轉電子信號的軟件，叫做“泛音”。有了語言交流，范玨順便就做了一個判斷選手情緒，或者說狀態的軟件，叫做“琪紀”，非常簡單，就是把這個人的視野，操作，手速，交流等的信息與他的同位置的人，還有自己別的時期的數據進行對比，來判斷這個人的心理狀態，相應的就需要在隊友狀態不好時對隊友進行鼓勵。
最后，范玨弄明白了每一個位置的頂級人工智能應該有怎樣的數據，怎樣的配置，通過這樣的辦法，他就可以對kpl比賽有一個科學的認識了。