- 深度學習經典案例解析:基于MATLAB
- 趙小川
- 891字
- 2021-10-27 15:43:48
前言
PREFACE
當前,人工智能技術飛速發展,對我們的生活產生了深遠的影響:“刷臉支付”讓交易變得快捷,“語音交互”讓生活變得方便,“智能推送”讓購物效率更高。在抗擊新冠肺炎疫情的過程中,人工智能技術也大顯身手,“智能胸片檢測”“智能口罩檢測”等技術得到了廣泛應用。
深度學習是人工智能技術的重要組成部分,關于深度學習的新理論、新方法、新技術層出不窮,很多讀者加入到了深度學習技術的學習和科研的大軍中。如何更全面、高效地掌握深度學習技術,是筆者一直關注和思考的問題。“實踐出真知”,要想真正掌握深度學習技術,必須把它用起來,即“學以致用”。為此,筆者結合自身的教學和科研經驗,對深度學習技術的理論、方法、應用進行了系統的總結與梳理,以案例的形式呈現給讀者。與其他同類書籍相比,本書的特點在于:
1)系統全面。本書分為“基礎篇”“應用篇”和“實戰篇”。通過17個案例循序漸進地介紹了深度學習網絡的構建、訓練、應用,以及如何基于MATLAB快速地生成可執行的C、C++代碼并在硬件上部署實現,內容講解由淺及深、層層遞進,符合讀者的認知心理。
2)案例豐富。本書所講解的案例中,既有交通標識檢測、語音識別、車輛檢測的深度學習經典案例,又有新冠肺炎胸片檢測等多個貼近實際的案例,還講解了基于MATLAB如何快速地生成可執行的C、C++代碼并在樹莓派上部署實現,實用性更強。本書所講解的案例均配有代碼實現,并對代碼進行了詳細的注解,讀者可通過閱讀代碼,對本書講解的內容進行更加深入的了解。
3)生動形象。寫一本有溫度的書一直是筆者所追求的目標。在本書的寫作過程中,筆者力求以生動形象的語言來解釋抽象的概念,如將“例題、作業、考試”與“訓練集、驗證集、測試集”進行類比,將“針灸”與“非激活函數”進行類比,使語言更通俗、形象、易懂。
本書適合以下讀者閱讀學習。
· 對人工智能、深度學習技術感興趣的工程技術人員。
· 人工智能、計算機科學技術相關專業的本科生、研究生。
回首本書的編寫歷程,筆者感受頗多,感謝為本書付出辛勤勞動的同仁,尤其是何灝、朱鶴、梁冠豪、馬燕琳、劉瑩等人。感謝家人的支持!
歡迎廣大讀者與筆者交流,相關建議和問題可以發到郵箱:zhaoxch_mail@sina.com。
趙小川
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