3.4 本章小結

本章介紹了貝葉斯推理方法和貝葉斯網絡推理方法，貝葉斯推理方法需要根據觀測空間的先驗知識來實現對觀測空間里的物體的識別。在給定證據的條件下，貝葉斯推理能提供一種計算條件概率即后驗概率的方法。貝葉斯網絡是一種圖形化的建模工具，它提供了一種表示變量之間因果關系的方法，可以用來發現隱藏在數據中的知識，主要是將有向無環圖與概率理論有機結合，進行不確定性推理。本章重點介紹了貝葉斯網絡的結構學習方法，基于統計依賴的搜索方法、基于評分的搜索方法以及基于兩類方法相結合的混合搜索方法。隨著大數據時代的到來，數據挖掘技術的日新月異，貝葉斯網絡也會在智能決策與推斷領域發揮更大的作用。