第1章 強化學習概述

強化學習（Reinforcement Learning，RL）作為機器學習領域的重要學習方法，主要研究智能體如何根據當時的環境做出較好的決策，被認為是真實世界的縮影，是最有希望實現人工智能這個目標的研究領域之一。為此，本書致力于研究強化學習的統計方法，并為所提出的方法提供理論及實驗方面的支持。