- 2D 計算機視覺:原理、算法及應用
- 章毓晉編著
- 944字
- 2021-10-29 23:40:39
3.6 各節(jié)要點和進一步參考
以下指出各節(jié)的一些要點,并介紹一些可以進一步查閱的參考文獻。
1. 圖像間運算
圖像間運算主要包括算術運算和邏輯運算。算術運算將兩幅圖像的對應位置像素作為操作對象進行四則運算,邏輯運算則將兩幅圖像的對應像素作為操作對象進行與、或、補及組合運算,更多的組合示例可參見文獻[1]。圖像間的算術運算有許多應用實例,也是許多圖像處理軟件所具有的功能,一些相關討論可參見文獻[2]。
2. 圖像灰度映射
灰度映射是在圖像空間進行圖像增強的典型方法。通過將圖像中不同灰度的像素根據(jù)確定的映射規(guī)則(函數(shù))逐一進行灰度轉換,可使圖像具有所需的視覺效果,其中設計映射規(guī)則是關鍵步驟。利用不同的映射規(guī)則可得到完全不同的增強效果。3.2節(jié)僅介紹了幾個映射規(guī)則作為示例,更多的例子可參見各種圖像處理和分析的書籍,如文獻[1]~文獻[5]。
3. 直方圖均衡化
灰度圖像的直方圖是對圖像內各像素灰度的1D統(tǒng)計,反映了不同灰度在圖像中的出現(xiàn)概率。直方圖的形狀與圖像的視覺效果有密切聯(lián)系,可通過改變直方圖的形狀來增強圖像。直方圖均衡化將圖像的累積直方圖作為灰度映射函數(shù),對圖像進行變換以獲得增強效果,其原理和方法在各種圖像處理書籍中均有介紹,如文獻[1]、文獻[4]、文獻[5]。
4. 直方圖規(guī)定化
直方圖規(guī)定化技術根據(jù)期望的直方圖形狀對像素灰度進行映射,方法比較靈活,可參見文獻[5]。直方圖均衡化可看作直方圖規(guī)定化的一種特例,有關兩者聯(lián)系的討論可參見文獻[6]。直方圖規(guī)定化在進行灰度映射時,可以采用單映射規(guī)則從原始直方圖向規(guī)定化直方圖進行,也可采用組映射規(guī)則從規(guī)定化直方圖向原始直方圖進行。組映射規(guī)則在映射結果直方圖與規(guī)定直方圖的一致性及期望誤差方面都比單映射規(guī)則好。有關單映射規(guī)則和組映射規(guī)則的討論和比較可參見文獻[7]。基于圖示方法對單映射規(guī)則和組映射規(guī)則的解釋也可推廣到對直方圖均衡化的計算上,可參見文獻[1]。
5. 空域卷積增強
空域濾波是直接在圖像空間中借助模板卷積來實現(xiàn)圖像增強的方法。根據(jù)不同的模板設計,空域濾波既可實現(xiàn)對圖像的平滑,也可實現(xiàn)對圖像的銳化。在進行空域濾波時,既可線性地組合模板運算的結果,也可非線性地利用模板運算的結果,兩者還可以結合,可參見文獻[8]。對中值濾波不同尺寸模板的討論可參見文獻[1],關于組合模板以得到不同結果的相關分析示例可參見文獻[9]。
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