1.1 什么是數據分析

從互聯網上的詞云分析中可以看到，“數據分析”這個詞匯的熱度很高，然而在這個喜歡炒作的年代，很多詞匯和概念都是過眼云煙、曇花一現，究其原因是大多數人都沒有靜下心來仔細思考和踏實工作。靜下來想一想“數據分析是什么”是很重要的，當人們冷靜下來，再讓他們解釋數據分析到底是什么時，要得到一個不錯的答案恐怕是很難的。

不同的人對數據分析的概念有不同的答案，比較常見的答案是，從一大堆數據中提取出想要的信息，就是數據分析。比較專業的答案是，數據分析有針對性地收集、加工、整理數據，并采用統計、挖掘技術分析和解釋數據的科學與藝術。比較客觀的答案是，從行業的角度看，數據分析是基于某種行業目的，有目的地收集、整理、加工和分析數據，提煉有價值信息的一個過程。

筆者認為，把數據分析看成是藝術有點過分夸張，而將其看成是過程又過于客觀，但兩者確實是數據分析從宏觀到微觀的一種很好的概括。從本質上看，要理解數據分析應從三個方面去把握：一是目標，數據分析的關鍵在于設立目標，專業上叫作“有針對性”，其實就是對業務需求的把握；二是方法，數據分析的方法包括描述性分析、統計分析、數據挖掘和大數據分析四種，不同的分析方法所使用的情景和功能都是不一樣的，這需要在做數據分析時結合具體的情況選擇使用；三是結果，數據分析最終要得出分析的結果，結果對目標解釋的強弱，結果的應用效果如何。因此從這三個方面出發，我們可以給數據分析下一個概括性的定義：數據分析是指通過某種方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律等分析結果，為特定的研究或商業目的提供參考。