前言

本書第1版自2015年2月出版后，在市場上獲得了強烈的反響，當月在當當網的新書熱賣榜中排名第二，半年內銷售近萬冊，至2016年1月已經印刷了5次，共發行近兩萬冊，圖書被收錄進百度百科。

如此巨大的市場銷量和好評，引起筆者的深思，除本書構思巧妙、內容翔實、文法流暢等主觀因素外，宏觀的市場環境也是不容忽視的。2015年，中國經濟由原來的爆發式增長進入到略顯低迷的新常態，無論是企業還是商家都感受到了壓力，錢不再像以前那樣好賺了。如何實現經濟增長，如何讓企業存活下去，這就需要深挖企業內部的痛點和洞察外部客戶的特點。深挖和洞察的過程就是數據分析的過程，數據分析時代在中國悄然到來了。

隨著數據分析師的價值凸顯，有越來越多先知先覺的人們紛紛轉行加入到數據分析師的大軍中。而統計學是數據分析師們必修的課程之一，“從零進階！數據分析的統計基礎”的本意就是讓更多的人能從零基礎快速進階到數據分析領域，并且重點講述數據分析師們必須具備的概率和統計的關鍵知識點。而經管之家（原人大經濟論壇）適時地推出本書，使其得到了很好的市場回饋。正所謂天時地利人和，造就了一本好書。

為了和市場的發展緊密結合，以及更好地適應讀者的需求，本書進行了改版。本次改版繼續堅持從零進階，強化數據分析基礎理論，和市場接軌等核心理念，繼續使用“三國武將”這個大家都耳熟能詳的業務背景知識。根據學員的需求和市場的實際情況，作者還對本書內容進行了如下調整。

（1）進一步精練數據分析的理論基礎，去除了一些不必要的數學公式。由于數據分析涉及概率論、微積分、數理統計的很多內容，但有些內容又不用全部學會，這讓初學者很難找出哪些是需要學習的內容，哪些是不需要學習的內容。因此在編寫本書第1版時，將很多數據分析師不需要知道的知識點都省略了，比如省略了統計量服從某個分布的證明過程，省略了抽樣平均誤差的證明過程。這樣做的目的是為了讓數據分析師們能更快地進入這個領域，更好地洞察數據。在編寫本書的第2版時，繼續沿用此思想，去掉了一些數據分析師不必要知道的公式，增加了更多的數據分析思想的內容。

（2）將原來的第3章抽樣估計分解成數理統計基礎和抽樣估計兩章，這樣做的目的是考慮到原來的第3章涉及的理論內容太多，并且比較枯燥，將其分成兩部分，一來可以在每一部分增加更多的公式解讀內容，也可以補充更多的案例進來；二來降低了閱讀難度，使讀者能在學習知識的同時，獲得更多的成就感，從而更加有興趣學習。

（3）對試驗數據進行了更多的數據分析，增加了對讀者數據分析思維的培養。尤其是第2章的描述性數據分析過程，進行了更深入的數據分析過程剖析，主要宗旨在于讓讀者更快地進入到數據分析行業的隊伍中來。當然，這也使得第2版中的三國武將數據和第1版中的數據存在一些差異。

當然，僅就本書而言，讀者并不會學到數據分析師所需要的全部知識，這需要幾年的循序漸進學習，但我希望讀者看過本書后，能快速具有數據分析師所需要的最基本的統計學知識，能快速地進入到數據分析的行業，從而具備一個數據分析師應具備的最起碼的知識，在工作中能說內行話，而不是說行外話。

在本書改版之際，作者衷心感謝經管之家（原人大經濟論壇）和CDA課程研發團隊多年來始終不渝的關心與鼎力支持，感謝關繼杰，感謝廣大讀者給予我的理解與感受，感謝電子工業出版社多年來的密切合作與支持。沒有這一切，本書不可能取得這么好的成果，我永遠感謝曾經幫助和支持過我的相識的和不相識的同志和朋友。由于作者水平有限，本書肯定會有不少缺點和不足，熱切期望得到專家和讀者的批評指正。

曹正鳳

2016年3月于北京