1.5.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)深度挖掘和安全防護(hù)成為熱點(diǎn)

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的高度智能化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通帶來(lái)了海量、異構(gòu)、復(fù)雜、雙向流動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的流動(dòng)或者數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)是引發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化變革的核心，如通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備和機(jī)械的預(yù)測(cè)性維護(hù)、減少計(jì)劃外停工時(shí)間、降低設(shè)備維護(hù)成本、提高生產(chǎn)率等。那么，有效利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)，防范敏感數(shù)據(jù)泄漏、非授權(quán)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)篡改等安全風(fēng)險(xiǎn)，以及加快構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系都將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全未來(lái)關(guān)注的焦點(diǎn)。