書名: 農(nóng)村金融體系的功能缺陷與制度創(chuàng)新:基于重慶市農(nóng)村金融實(shí)踐的思考作者名: 李虹本章字?jǐn)?shù): 1443字更新時間: 2021-12-30 13:11:47
2.實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果
2.1 單位根檢驗(yàn)
對于宏觀時間序列數(shù)據(jù),我們首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見表2-2)。
表2-2 ADF單位根檢驗(yàn)
注:①?和??分別表示在1%和5%的顯著水平下拒絕單位根;
②INCt和GSt 均為對數(shù)化的數(shù)據(jù)。
我們對INCt(對數(shù)化)、FINt和GSt(對數(shù)化)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的ADF單位根檢驗(yàn),其結(jié)果如表2-2所示。INCt(對數(shù)化)、FINt和GSt均不能拒絕原假設(shè),在一階差分之后,INCt(對數(shù)化)、FINt和 GSt在1%顯著水平下平穩(wěn), FINt在5%的顯著水平下平穩(wěn)。因此,INCt、FINt和GSt均滿足I(1)過程,可以用協(xié)整檢驗(yàn)考察它們之間的長期均衡關(guān)系。
2.2 協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)約翰森及尤塞柳斯的方法,我們選用最合適的協(xié)整模型進(jìn)行檢驗(yàn)。其零假設(shè)
H0: k=k0,備選假設(shè)H0: k=q(平穩(wěn)),其似然比統(tǒng)計(jì)量為:
檢驗(yàn)從k =0開始,如果得到的統(tǒng)計(jì)量不顯著(統(tǒng)計(jì)量小于顯著性水平下的約翰分布臨界值),不拒絕H0,說明有0個協(xié)整向量,即不存在協(xié)整關(guān)系;如果統(tǒng)計(jì)量顯著,則拒絕H0而接受H1,此時至少存在1個協(xié)整向量,必須繼續(xù)檢驗(yàn)k =1的顯著性。如此依次檢驗(yàn)k=2, k=3等,直至出現(xiàn)第一個不顯著的統(tǒng)計(jì)量為止,此時接受H0假設(shè)(見表2-3)。
表2-3 模型的協(xié)整跡檢驗(yàn)
注:①?和??分別表示在1%和5%顯著水平下拒絕原假設(shè);
②根據(jù)約翰森的方法,在1%的顯著水平下更適宜的模型;
③模型的滯后項(xiàng)階數(shù)根據(jù)VAR模型的AIC值決定,根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),模型的滯后階數(shù)為2,因此在用誤差修正模型檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系時,相應(yīng)的選擇滯后1階。
據(jù)表2-3,模型選擇不同的確定部分將導(dǎo)致協(xié)整關(guān)系的顯著差異。如果選擇tracell的模型,三變量之間將具有三階協(xié)整關(guān)系,若采用選擇tracel2的模型,三變量之間將不具有協(xié)整關(guān)系。鑒于此,我們采用約翰森討論的選擇標(biāo)準(zhǔn)來同時決定模型的協(xié)整階數(shù)和確定性部分,根據(jù)約翰森的方法,選擇tracel2的模型,三變量之間將不具備協(xié)整關(guān)系,也就是說,重慶農(nóng)村信貸與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長或農(nóng)民收入水平之間不存在長期均衡關(guān)系,農(nóng)村信貸在長期內(nèi)并未能發(fā)揮其配置效率,沒有起到金融深化的作用。
2.3 短期格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)表明重慶農(nóng)村信貸配置效率長期低下,這是否意味重慶農(nóng)業(yè)信貸配置效率在短期內(nèi)也較低呢?由于INCt..... 、FINt和GSt之間不存在協(xié)整關(guān)系,因此就無法使用誤差修正模型,可以采用一階差分后的VAR模型,即VEC模型來考察三變量之間的因果關(guān)系。
在確定了模型的滯后期后,我們可以估計(jì)出并選擇適宜的農(nóng)村信貸與農(nóng)民收入關(guān)系的模型:
基于VAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果見表2-4。農(nóng)村人均財(cái)政支出是農(nóng)村人均收入的短期格蘭杰原因,并且其效應(yīng)為正;農(nóng)村貸款總額也是農(nóng)村人均收入的短期格蘭杰原因,但其效應(yīng)為負(fù)。這一結(jié)果證明,農(nóng)村貸款的分配在短期內(nèi)是低效率的,它造成了資源配置的扭曲,也可以理解為重慶農(nóng)村信貸配置短期效率低下的不斷積累導(dǎo)致了長期農(nóng)村信貸的配置效率低下。
表2-4 基于VAR模型的短期因果關(guān)系檢驗(yàn)
注:①VEC模型滯后階數(shù)為2;
②?和??分別表示1%和5%顯著水平下拒絕原假設(shè)。
農(nóng)村人均收入是農(nóng)村人均財(cái)政支出的短期格蘭杰原因,并且其效應(yīng)為正;而農(nóng)村貸款總額不是農(nóng)村人均財(cái)政支出的短期格蘭杰原因。這表明,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使政府在農(nóng)村投入更多進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施建設(shè),導(dǎo)致農(nóng)村人均財(cái)政支出的上升,農(nóng)村人均財(cái)政支出與農(nóng)村人均收入互為對方的短期格蘭杰原因,形成了良性循環(huán),說明國家財(cái)政的農(nóng)業(yè)支出對于提高農(nóng)民收入,減少農(nóng)村貧困人口起到積極的作用。但農(nóng)村人均財(cái)政支出在一定程度上對農(nóng)村信貸具有擠出效應(yīng)。
農(nóng)村人均收入和農(nóng)村人均財(cái)政支出都不是農(nóng)村貸款總額的格蘭杰原因,這表明,目前重慶農(nóng)村信貸體系還沒有和財(cái)政體系、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長形成緊密的聯(lián)系,即在短期內(nèi)未形成良性互動。
- Web 3:科技新趨勢
- 貨幣的禍害
- 臥底經(jīng)濟(jì)學(xué)3:非理性世界的理性經(jīng)濟(jì)學(xué)
- 區(qū)塊鏈+:商業(yè)模式革新與全行業(yè)應(yīng)用實(shí)例
- 海南熱帶森林資源變動下經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展研究
- 一看就懂的經(jīng)濟(jì)學(xué)
- 質(zhì)權(quán)人競爭與股權(quán)質(zhì)押及其后果研究
- 創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理(第5輯):技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查專輯
- 網(wǎng)絡(luò)時代的副業(yè)經(jīng)濟(jì)
- 中國與拉丁美洲:跨越“中等收入陷阱”之路
- 未來引擎
- 小白經(jīng)濟(jì)學(xué)
- 第四產(chǎn)業(yè):數(shù)據(jù)業(yè)的未來圖景
- 創(chuàng)業(yè)與修身:對心力管理的思考
- PPP與基礎(chǔ)設(shè)施融資