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第3節 應變:人工智能置身所有變化的第一現場

這個偉大的世界永遠旋轉,不斷地改變陳規。

——阿爾弗雷德·丁尼生


世界在流動中變化,每個事物都包含著自我生長的邏輯。

在當今時代,不僅是科技改變生活,更是人工智能改造一切。

從出現之初,人工智能就承載著人類對智能時代的想象,其他技術通過與人工智能融合以后,都會有質的飛躍。


智能的第一現場

未來將是“智能”的天下,世間萬物都將彼此連接、交互,衍生出隨心所動的生活方式。

當你還在熟睡時,輕柔音樂緩緩響起,臥室窗簾自動拉開,溫暖的陽光輕灑入室,呼喚你開始新的一天。

當你起床洗漱時,營養早餐已經做好。餐畢,音響自動關機,提醒你該上班了。

辛苦一天后下班回家,車剛到車庫門前,車庫自動打開。回到家,智能家居設備已經在工作,開門瞬間便亮起燈光,最適宜的室溫,剛剛好的洗澡水……

這些貼心應用的背后,全是人工智能的功勞。

智能掃地機器人走遍房間的每一個角落,帶走灰塵、紙屑和衣物纖維,還房間以潔凈。與一般掃地機器人不同的是,智能掃地機器人能自動識別房間的情況,生成最有效率的行進動線,繞開障礙物,完成清掃。中間的每一步都不需要你我動手,一切由人工智能來代勞。

將場景換到大街上,多年以前就已經遍布攝像頭。但交通事故、路面積水、電燈故障等突發事件,大多數時候仍靠人們主動反映和被動檢修。人工智能加入以后,將遍布大街上的攝像頭、路燈等事物連接成一個整體,路燈會根據光線情況開關,系統自動檢測到路面積水會立即通知相關部門處理,道路擁堵則實時引導車輛分流。

惠普公司大中華區總裁莊正松在2020線上智博會開幕式上發表演講

Chuang Zhengsong, President of HP Greater China, delivers a speech at the opening ceremony of the 2020 SCE Online

人工智能無處不在,置身所有變化的第一現場。


人工智能帶來的創新

人類經歷了蒸汽機時代、電氣化時代、信息化時代,來到智能時代,這個以互聯網、物聯網、大數據、云計算、機器學習、知識革命為引導的時代。

眼下熱門的物聯網、5G、大數據等技術,在與人工智能的融合中,激發出最大的潛力。

所有的改變背后,都有人工智能的影子。

人工智能貫穿所有應用場景,滲透生活的一切。業界對此,已有共識。

每一屆智博會,都匯聚了全球創新成果,而這些成果都與人工智能有著或多或少的聯系。

2020年,在新冠肺炎疫情的影響下,智慧醫療成為熱門板塊,市場上涌現出遠程問診、互聯網醫院、AR遠程手術等新的看病方式。

“人工智能+醫療”在智能問診、智能分診、醫藥研發、精準醫療等多方面起到了聯動作用。例如,通過語義分析可以實現病歷結構化,通過智能診斷可以輔助醫療決策,通過智能化診斷設備可以推進精準醫療。更進一步,人工智能還可以在生物制藥、靶向治療等應用領域突破現有瓶頸。

機器智慧落地醫療健康行業,從電子醫療到移動醫療,逐漸轉變為當前的智慧醫療,將來還會朝著具有認知能力的智能型醫療保健發展。萬物互聯下的智慧醫療保健,可以自動實時進行數據采集并整理分析各種接觸到的環境信息。

與此同時,人工智能也成為工業互聯網不可或缺的一環。

在重慶長安汽車的智能車間中,流水線上,機械臂在不斷揮動。通過全連接工廠平臺實現生產的人、機、料、法、環等全生產要素連接,利用人工智能的智能控制,完成智能化生產,實時管理人員、設備、產能、能耗、物流等信息,實現工廠智能化、透明化管理。

站在一個全新的時代,人們對人工智能的發問方式已經產生了根本性的變化。以前,人們會習慣性地發問:“人工智能可以改變什么?”而現在,人們更希望知道:“還有什么不會被人工智能改變?”

人工智能,正在改變一切。


人工智能的未來

在人工智能的引領下,技術正在快速迭代。

長安汽車兩江工廠智能焊接車間

The Intelligent Welding Workshop in Liangjiang Factory of Chang'an Auto

圖片來源:龍帆/視覺重慶

Photo by: Long Fan / Visual Chongqing

3D感測攝像頭、5G、人工智能云服務、AR云、增強智能、自動駕駛、生物芯片、去中心化網絡等技術,都已經脫離新興技術炒作周期,來到高期望的峰值。

在其他技術迭代升級的同時,人工智能技術自身也在進行全方位的升級。

在2020年高德納技術成熟度曲線中,人工智能依然是絕對的主角,人工智能發展潛力的覆蓋范圍還在不斷擴大,比如復合人工智能、生成式人工智能、負責任的人工智能、人工智能增強開發、嵌入式人工智能和人工智能增強設計。

其中,生成式人工智能能夠感知并動態響應不斷變化的情況,為UI / UX(可視化設計/可用性設計)設計人員提供實時的交互式反饋,以提高軟件和智能產品的可用性。高德納預測,生成式人工智能將用于簡化數學模型和機器學習模型的創建并可隨著時間的推移進行微調。

人工智能增強設計具有改變數字化和智能聯網產品的設計、生產和銷售方式的潛力。復合人工智能將不同的人工智能技術匯集或組合在一起,以提高學習的準確度和效率。嵌入式人工智能具有提升當前和下一代傳感器準確性、洞察力和智能的潛力。生成式人工智能最常用于創建“深度偽造”視頻和數字內容的技術。負責任的人工智能通過努力減少偏差來幫助企業做出更道德、更平衡的業務決策。

從Siri和Alexa等語音驅動的個人助理到自動駕駛車輛,人工智能一直根據市場的需要衍生出新的分支技術。蘋果、谷歌、華為、百度、小米等一直在押注人工智能的長期增長潛力。

這些在應用過程中,衍生出來的新方向,既是對現行技術的潛力挖掘,也是對智能時代路徑上的修正。隨著人工智能的不斷迭代升級,將會催生出新的技術、新的應用、新的生活場景,以此呼應時代的召喚。

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