表目錄

表2—1 數據挖掘工具…………………………………………（39）

表4—1 搜索關鍵詞詞庫…………………………………………（84）

表4—2 各類CPI成分類別權重結果估計…………………………………………（92）

表4—3 樣本內擬合精度及樣本外預測精度優于標準ARMA模型的比例…………………………………………（97）

表4—4 樣本內及樣本外預測精度最優模型…………………………………………（97）

表4—5 模型樣本內擬合精度（rRMSE）及樣本外預測精度（rMFSE）…………………………………………（99）

表4—6 模型（1）至（6）“拐點”捕捉統計…………………………………………（101）

表4—7 2015年1月—2018年1月中國月度CPI數據公布時間…………………………………………（103）

表5—1 正常平臺與問題平臺描述性統計…………………………………………（116）

表5—2 P2P平臺存續情況概覽…………………………………………（119）

表6—1 2009—2016年中國政府出臺調控住房的重要政策…………………………………………（132）

表6—2 參數取值…………………………………………（140）

表6—3 待估參數的先驗分布和后驗分布…………………………………………（141）

表6—4 無延期各變量在40期的歷史方差分解…………………………………………（147）

表6—5 延四期各變量在40期的歷史方差分解…………………………………………（147）

表6—6 延六期各變量在40期的歷史方差分解…………………………………………（148）

表6—7 延八期各變量在40期的歷史方差分解…………………………………………（148）

表8—1 黨的十八大后習近平總書記關于綠色發展的重要講話和指示節選…………………………………………（184）

表8—2 自上而下與自下而上路徑比較…………………………………………（187）

表8—3 黨的十八大后北京各區主要領導綠色發展講話次數…………………………………………（189）

表8—4 黨的十八大后中國綠色發展講話總數省（區、市）排名…………………………………………（191）

表8—5 黨的十八大后中國綠色發展宣傳百強區縣排名…………………………………………（193）

表8—6 各省（區、市）擁有的百強區縣數量排名…………………………………………（195）

表8—7 各省（區、市）擁有的百強區縣占比排名…………………………………………（195）

表8—8 黨的十八大后中國綠色發展宣傳百強市排名…………………………………………（196）

表8—9 各省（區）擁有的百強市數量排名…………………………………………（199）

表8—10 各省（區）擁有的百強市占比排名…………………………………………（199）

表8—11 中國綠色發展宣傳上下宣傳傳輸效果…………………………………………（201）

表9—1 百度指數：變量的描述性統計…………………………………………（213）

表9—2 百度指數的相關性檢驗…………………………………………（217）

表10—1 變量描述性統計…………………………………………（241）

表10—2 互聯網對生產性服務業發展影響回歸結果…………………………………………（243）

表10—3 基準回歸結果穩健性檢驗1…………………………………………（244）

表10—4 基準回歸結果穩健性檢驗2…………………………………………（246）

表10—5 中介效應回歸結果…………………………………………（248）

表10—6 中介效應穩健性檢驗…………………………………………（250）

表11—1 LDA與STM主題模型算法比較…………………………………………（259）

表11—2 共享單車APP用戶評論采集分布…………………………………………（263）

表11—3 共享單車APP用戶評論情感傾向類別分布…………………………………………（265）

表11—4 共享單車APP用戶評論文本20個主題聚類結果…………………………………………（269）