第四節(jié) 主要研究和應(yīng)用方向

從眾多文獻(xiàn)中，通過(guò)歸納可見基于大數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)的直接目的可以大致分為：優(yōu)化傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或構(gòu)建其先行指標(biāo)、構(gòu)建新的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)指標(biāo)、建立經(jīng)濟(jì)變量間的聯(lián)系，其意在借助傳統(tǒng)上不易或無(wú)法處理的或曾經(jīng)被忽視的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)間通過(guò)相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，進(jìn)而揭示更加深刻意義上的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。因此，雖然本質(zhì)上一樣，但目前基于大數(shù)據(jù)方法研究經(jīng)濟(jì)主要分兩個(gè)方向：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論。

從研究文獻(xiàn)的內(nèi)容來(lái)看，目前大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家們傾向于主動(dòng)選擇、構(gòu)造數(shù)據(jù)集，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以解釋或發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，并在模型得到驗(yàn)證后在數(shù)據(jù)更新較快時(shí)進(jìn)行現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)。無(wú)論是前文提到的“十億價(jià)格計(jì)劃”“收費(fèi)站指數(shù)”，還是“房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型”，都遵循同樣的基本思路。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)意義上難以甚至無(wú)法獲得的數(shù)據(jù)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型是這個(gè)方向研究的重點(diǎn)和關(guān)鍵，和實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了基于大數(shù)據(jù)方法預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)大幅縮短了預(yù)測(cè)周期，現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)是傳統(tǒng)方法難以有效實(shí)現(xiàn)的，這對(duì)政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況、制定經(jīng)濟(jì)政策和做出企業(yè)決策具有重要意義，政府可以根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況及預(yù)測(cè)及時(shí)出臺(tái)相關(guān)刺激或抑制政策，企業(yè)可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)提前布局生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，各類數(shù)據(jù)、行為、現(xiàn)象均被記錄，數(shù)據(jù)的觸角極大增加，如何從中挖掘出具有經(jīng)濟(jì)意義的模型，特別是從傳統(tǒng)方法上難以獲得數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)人行為上獲取有用信息，一般的原則是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理出發(fā)，通過(guò)增加或者調(diào)整經(jīng)濟(jì)變量體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存在，如傳統(tǒng)上對(duì)房?jī)r(jià)的研究主要體現(xiàn)在土地供給、新增投資、房屋供求量、貨幣政策等因素上，基于大數(shù)據(jù)的方法則從傳統(tǒng)方法很難獲取的用戶行為出發(fā)，考慮房?jī)r(jià)和相關(guān)搜索之間的關(guān)系，增加了用戶的相關(guān)搜索量作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量，進(jìn)而預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。研究股市波動(dòng)時(shí)也把有關(guān)股市的搜索、媒體的情感等傳統(tǒng)上難以量化的指標(biāo)作為明確的經(jīng)濟(jì)變量加以分析。因此，基于大數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)的方法在很多方面不是對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的顛覆，它更是一個(gè)對(duì)傳統(tǒng)研究方法的補(bǔ)充。

在驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論方面，由于大數(shù)據(jù)包羅萬(wàn)象，可以微觀到每個(gè)用戶的行為、使用留下的痕跡、每次電子商務(wù)購(gòu)買的交易、每次網(wǎng)站的點(diǎn)擊等傳統(tǒng)意義上無(wú)法觀測(cè)或統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，從而可以使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究更加深入，海量的數(shù)據(jù)也為驗(yàn)證、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)理論提供了實(shí)證基石。例如，通過(guò)分析就業(yè)網(wǎng)站提供的職位信息、用戶對(duì)求職相關(guān)的搜索等數(shù)據(jù)可以從微觀上分析失業(yè)者在尋求就業(yè)時(shí)的影響因素，對(duì)相關(guān)社交媒體信息和商品銷售的分析可以從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)上研究消費(fèi)者購(gòu)買的影響因素。歷史上的重大發(fā)明、創(chuàng)新很多都是從數(shù)據(jù)出發(fā)，如菲利普斯從失業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)菲利普斯曲線，庫(kù)茲涅夫從收入和分配數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)庫(kù)茲涅夫曲線，而大數(shù)據(jù)包含了很多傳統(tǒng)意義上無(wú)法獲取或統(tǒng)計(jì)的行為、心理數(shù)據(jù)，以及由之構(gòu)成的可清洗解剖的宏觀數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的全方位、海量數(shù)據(jù)也是經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)理論、規(guī)則的無(wú)窮寶藏，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展有重要意義。