2.7　本章小結

本章首先講解了線性代數中的向量和矩陣，這兩個概念對AI算法而言是最基本的數據承載體。然后講解了與AI算法有關的排列組合及高等數學中的幾個知識點。緊接著詳細講解了概率與統計。如果AI算法從業者對數據具備良好的概率與統計素養，那么在解決實際問題時，會將模型運用得更深刻、全面。最后簡單講解了什么是最優化原理。

本章內容都是與算法有關的數學基礎知識，在語言描述上難免會有些晦澀。考慮到AI算法中數學知識的實際使用概率，以及本書希望面向的廣大受眾，本章只講解了相關數學基礎知識最核心的知識點，章節末尾的動腦時刻也盡量避免了生僻的數學公式。這樣做的目的只有一個，就是讓讀者盡可能快地學習算法世界中的數學知識，以便在后面可以快速進入算法工程的實戰中。