1.6 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的重要人物

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有很多做出過卓越貢獻(xiàn)的大師，下面簡單介紹幾位。

1.希頓（Geoffrey Hinton）

英國出生的計算機(jī)學(xué)家和心理學(xué)家，以其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的貢獻(xiàn)聞名。希頓是反向傳播算法和對比散度算法的發(fā)明人之一，也是深度學(xué)習(xí)的積極推動者。目前擔(dān)任多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授。

2013年3月加入Google，領(lǐng)導(dǎo)Google Brain項目。

希頓被人們稱為“深度學(xué)習(xí)教父”，可以說是目前對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響最大的人。而且如今在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域活躍的大師，有很多都是他的弟子，可以說是桃李滿天下。

2.燕樂存（Yann LeCun）

法國出生的計算機(jī)科學(xué)家，他最著名的工作是在光學(xué)字符識別和計算機(jī)視覺上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），他也被稱為卷積網(wǎng)絡(luò)之父。

曾在多倫多大學(xué)跟隨希頓做博士后。1988年加入貝爾實驗室，在貝爾實驗室工作期間開發(fā)了一套能夠識別手寫數(shù)字的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并把它命名為“LeNet”，這個系統(tǒng)能自動識別銀行支票。

2003年去了紐約大學(xué)擔(dān)任教授，現(xiàn)在是紐約大學(xué)終身教授。

2013年12月加入Facebook，成為Facebook人工智能實驗室的第一任主任。

3.本希奧（Yoshua Bengio）

畢業(yè)于麥吉爾大學(xué)，在MIT和貝爾實驗室做過博士后研究員，1993年之后在蒙特利爾大學(xué)任教。在預(yù)訓(xùn)練問題、自動編碼器降噪等領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。

2017年初，本希奧選擇加入微軟成為戰(zhàn)略顧問。他表示不希望有一家或者兩家公司（他指的顯然是Google和Facebook）成為人工智能變革中的唯一大玩家，這對研究社區(qū)沒有好處，對人類也沒有好處。

4.吳恩達(dá)（Andrew Ng）

吳恩達(dá)是美籍華人，曾經(jīng)是斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系和電氣工程系的副教授，斯坦福人工智能實驗室主任。他還與科勒（Daphne Koller）一起創(chuàng)建了在線教育平臺Coursera。

2011年，吳恩達(dá)在Google創(chuàng)建了Google Brain項目，通過分布式集群計算機(jī)開發(fā)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，負(fù)責(zé)百度大腦計劃，并擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家。

2017年3月，吳恩達(dá)從百度離職，目前自己創(chuàng)業(yè)。

曾經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圈子很小，基本上入了這個圈以后就沒什么前途了。正是由于這個圈子里的這些大師前輩們的不懈努力，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不斷優(yōu)化，才有了今天的深度學(xué)習(xí)和今天人工智能的新局面。