政務大數據

數據是行政管理的基礎，是政府的重要資產。目前，中國發展政務大數據有需求、有基礎，是必要的，也是可行的。

發展政務大數據的必要性

自2014年3月“大數據”首次被寫入政府工作報告以來，李克強總理在許多場合提及大數據，并反復強調要用好大數據這一基礎性戰略資源。

發展政務大數據是促進政務信息資源開發利用的必然要求，是提高政府決策科學化水平的必然要求，是提高政府管理精細化水平的必然要求，是促進現代服務業發展的必然要求。

（1）發展大數據是促進政務信息資源開發利用的必然要求。加強信息資源開發利用，提高開發利用水平，是落實科學發展觀，推動經濟社會全面發展的重要途徑，是增強我國綜合國力和國際競爭力的必然選擇。2004年12月，中辦、國辦印發了《關于加強信息資源開發利用工作的若干意見》（中辦發〔2004〕34號），提出加強政務信息資源的開發利用。作為一種新型的信息資源開發利用技術，大數據技術是政府信息資源開發利用的重要手段。

（2）發展大數據是提高政府決策科學化水平的必然要求。隨著信息化建設的深入，越來越多的國家部委進入“數據大集中”階段，特別是垂直管理的政府部門。例如，自然資源部實施國土資源遙感監測“一張圖”戰略，基本建成了國家、省、市三級國土資源數據中心體系。政府數據中心不應只是存儲數據的地方，而應采用大數據技術，對現有的海量數據資源進行分析和挖掘，輔助各級黨政領導進行科學決策，避免領導干部決策失誤而被問責。

（3）發展大數據是提高政府管理精細化水平的必然要求。實踐表明，采用大數據技術，開展數據驅動的城市管理，可以取得非常明顯的成效。例如：紐約市警察局建立CompStat系統之后，兇殺案從1994年的1561宗下降到2009年的466宗；巴爾的摩市建立CitiStat系統，可以分析全市居民通過311電話反映的普遍問題，進而采取有針對性的措施處理這些問題。要實現我國目前城市管理的粗放式向精細化轉變，必須發展大數據。

（4）發展大數據是促進現代服務業發展的必然要求。從發達國家的經驗來看，開放政府數據可以有效促進現代服務業（特別是咨詢行業）的發展。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）免費向社會開放氣象數據，僅2008年為發電廠就節省了1.66億美元。由于采取氣象數據免費開放政策，2000年，美國天氣風險管理行業的產值是歐洲的60倍，是亞洲的146倍。這是因為在歐洲雖然開放氣象數據，但仍然需要支付一定的費用購買，而亞洲許多國家則不開放氣象數據。發展現代服務業是我國調整經濟結構的重要途徑，政府部門開放非涉密的公共數據，鼓勵社會機構對公共數據進行開發利用，有利于促進我國現代服務業的發展。

充分運用大數據的先進理念、技術和資源，是提高政府服務和監管能力的必然要求，有利于政府充分獲取和運用信息，更加準確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性；有利于順利推進簡政放權，實現放管結合，切實轉變政府職能；有利于加強社會監督，發揮公眾對規范市場主體行為的積極作用；有利于高效利用現代信息技術、社會數據資源和社會化的信息服務，降低行政監管成本。

發展政務大數據的可行性

一方面，中國政府的數據量已經初具規模；另一方面，大數據技術逐步成熟。

（1）中國政府的數據量已經初具規模。自2002年國家信息化領導小組出臺《關于我國電子政務建設指導意見》以來，許多政府部門開展了大規模的電子政務建設。經過15年的電子政務建設，各級政府部門積累了大量的數據。目前，絕大多數中央部委和省級政府部門的核心業務都有數據庫支撐，核心業務數據庫覆蓋率超過80%。公安部建成了覆蓋13億人口的國家人口數據庫。國家工商行政管理總局建成了企業法人數據庫，民政部和中央編制辦公室初步建成了社會團體和事業單位信息庫，全國四級自然資源主管部門積累了近6000 TB的數據，國家統計局建成了統計信息庫，國家發展改革委等國家部委建成了自然資源和空間地理基礎信息庫。此外，金融、稅務、質檢、人力資源和社會保障、教育等部門也都建成了一批數據庫。

（2）大數據技術逐步成熟。近年來，IBM（國際商業機器公司）、甲骨文、谷歌等國際跨國IT（信息技術）企業積極開展大數據技術研發、企業并購和產品推廣。例如，谷歌公司的編程模型MapReduce（可以用于1 TB以上的數據處理），甲骨文公司的大數據機，IBM公司的數據實時分析產品InfoSphere Streams，Apache公司的Hadoop分布式數據處理系統。在國內，達夢、神舟通用、人大金倉等國產數據庫軟件企業也積極開展大數據技術研發和大數據產品研制，推出針對不同行業的大數據解決方案。目前，國內已經涌現出一大批大數據產品、服務和解決方案提供商。

政務大數據應用價值

大數據在政府部門的應用，可以給政府部門帶來以下六個方面的價值。

（1）促進領導決策科學化。大數據可以使領導干部決策方式從“憑經驗”轉變為“用數據說話”，杜絕“拍腦袋決策，拍胸脯保證，拍屁股走人”現象，提高決策科學化水平，避免領導干部因決策失誤被問責。

（2）促進行政管理精細化、精確化。大數據可以使政府管理從“粗放管理”轉變為“精細管理”，從“人海戰術”轉變為“精確管理”，提高政府管理水平。不少市場監管部門都反映人手不夠，管不過來，必須運用大數據對市場主體實現分級分類管理，把有限的執法力量用在刀刃上，對違法分子進行精確打擊。

（3）促進公共資源配置合理化。大數據可以使醫院、學校等基本公共服務資源、配套設施、執法力量配置科學化、合理化。例如，隨著城鎮化發展和人口跨區域流動，一個城市到底應該新建多少家醫院、多少所中小學，建在什么地方比較合理，都應該用數據說話。

（4）促進公共服務人性化。通過大數據分析，政府部門可以為企業和社會公眾提供個性化、主動的公共服務，提高企業和社會公眾對政府的滿意度，讓人們有獲得感。例如，根據公安部門的人口信息，可以識別出即將年滿60周歲的人群，告知他們什么時間之后就可以到什么地方去辦理老年證，需要提交哪些材料。

（5）促進政府運行整體化。目前，我國條塊分割的行政管理體制，容易導致行政碎片化。行政碎片化，信息化建設各自為政，是導致政府部門之間“信息不對稱”的重要原因。而政府部門之間“信息不對稱”是導致市場監管和社會治理漏洞的主要原因。通過政務信息資源的整合、信息系統的互聯互通，實現跨部門信息共享和業務協同，可以破解行政碎片化問題，構建整體政府。

2020年3月，時任浙江省省長袁家軍在浙江省政府第五次全體會議上提出打造“整體智治、唯實惟先”的現代政府。強調要樹立“整體、智治”的理念，強化基于數字化的智慧化治理，全方位深化政府數字化轉型，使群眾和企業辦事從“找部門”轉變為“找政府”；通過跨部門的數據共享、流程再造和業務協同，打造掌上辦事之省和掌上辦公之省，實現政府治理協同高效。

（6）促進政府運作智慧化。大數據是智慧政府的關鍵技術之一。政府的“智慧”在很大程度上源于大數據分析之后掌握事物全局情況、發現事物發展規律。大數據可以幫助公務員自動完成一些比對、分析工作，減少公務員的工作量。例如，通過跨部門數據比對和信息核查，自動剔除不符合條件的申請者。由人口、法人單位等基礎信息庫和電子證照、社會信用等專題數據庫，自動生成一些信息，避免基層辦事人員重復錄入。

政務大數據應用情況

目前，大數據已在公安、工商、稅務、旅游等部門得到應用，政府部門大數據應用領域如表1–2所示。大數據中心是智慧城市的重要基礎設施，要加快構建基于大數據的“城市大腦”。

政務大數據的發展對策

（1）建設政府數據網站，開放公共數據資源。數據開放是發展政務大數據的前提條件，數據網站是政府數據開放的重要渠道。2009年以來，美國、英國、澳大利亞等西方發達國家相繼掀起了開放政府運動。2011年9月，巴西、印度尼西亞、墨西哥、挪威、菲律賓、南非、英國、美國8個國家聯合簽署《開放數據聲明》，成立開放政府合作伙伴組織。截至2014年2月，全球已有63個國家加入開放政府合作伙伴組織。目前，全球已有40多個國家和地區開通了政府數據網站。其中既有美國、德國、英國、法國這樣的發達國家，也有秘魯、烏拉圭、智利、肯尼亞這樣的發展中國家。在中國，只有北京、上海、香港開通了政府數據網站。政府部門掌握的數據多是由企業和社會公眾提供的，應遵循“取之于民，用之于民”的原則，在保護國家安全、商業機密、個人隱私等的基礎上，以政府數據網站為渠道，向社會免費公開非涉密、非敏感的公共數據，促進社會化、市場化的數據資源開發利用。要制定國家層面的公共數據資源開放法律法規，用法律法規破除部門利益，使各級政府部門依法依規開放公共數據資源。

（2）開展重點領域的政務大數據應用。要在公共安全、城市規劃、經濟運行、醫療衛生、社會管理、旅游等重點領域開展政務大數據應用試點工作。例如，利用大數據技術分析特定區域（車站、體育館、景區等大型活動場所）的人群密集程度，對可能發生的踩踏事件進行及時預警，及時疏導人群。利用大數據技術分析人口分布、出行規律，科學編制城市規劃。利用大數據技術分析宏觀經濟運行情況，及時采取有針對性的政策措施。利用大數據技術分析疾病發生規律、病因機理等，為疫情防控、疾病治療等提供科學依據。利用大數據技術分析社會輿情，及時采取措施化解社會矛盾。利用大數據技術分析游客行為，優化景區旅游設施布局，提高景區服務的人性化水平。

（3）加強政務數據治理，提高政務數據質量。完善政務數據普查、目錄、歸集、清洗、共享、開放體系，保證政務數據的全面性、準確性、一致性、時效性等，實現“一數一源”，進一步提高數據質量。

（4）保障政府數據安全，防止政務大數據被濫用。采用舉國體制突破國產CPU（中央處理器）、操作系統、大型數據庫管理系統等核心技術并實現大規模商用。扶持一批從事國產數據庫管理系統研發、大數據分析工具研發、大數據加工、大數據分析咨詢服務的企業，培育和發展大數據產業。建立政府數據安全管理制度，加強政府數據中心的規范化管理。盡快制定《數據保護法》，避免政務大數據被濫用。目前，歐美、日本等發達國家普遍制定了《數據保護法》。近年來，由于缺乏相應的法律法規和有效的政府監管，個人數據被非法買賣、網絡信息泄露等事件屢屢發生。目前，全國人大正在制定《數據安全法》，這將使政務大數據的發展納入法制化軌道。