- 數(shù)據(jù)科學工程實踐:用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow
- 謝梁 繆瑩瑩 高梓堯 王子玲等
- 366字
- 2021-06-24 11:29:37
第一部分
觀測數(shù)據(jù)的分析技術
觀測數(shù)據(jù)的分析方法又稱為非實驗性分析或?qū)Ρ确治觯_切地說是非隨機化對比分析,是在自然狀態(tài)下對研究對象的特征進行觀察、記錄,并對結(jié)果進行描述和對比。觀測數(shù)據(jù)分析多用于現(xiàn)實生活中,影響某個變量的潛在可能因素過多或不確定而不能逐一進行實驗分析或者因為一些特殊原因不能進行實驗分析的場景,目的是找出可能造成結(jié)果指標例如業(yè)務單量增長或者下降的相關因素。
設計分析框架是觀測數(shù)據(jù)分析的核心步驟,與實驗分析不同,在很多觀測數(shù)據(jù)分析中,結(jié)果可能存在于分析設計之前,設計分析框架包括如下步驟。
- 了解分析的背景。
- 明確分析目標。
- 確定分析方法。
- 確定收集哪些數(shù)據(jù)以及如何收集和處理數(shù)據(jù)。
- 識別和控制可能混雜和偏倚的方法。
- 限制因未測量的協(xié)變量而導致結(jié)果不確定性的方法。
本書第一部分將闡述不同觀測數(shù)據(jù)分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作。
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