作者簡介

謝　梁　經濟學博士，騰訊QQ瀏覽器副總經理、QQ瀏覽器數據負責人。CCF數據科學專委會創始委員，入選第一財經數據科學50人，清華大學商學院及香港大學商學院商業分析碩士項目指導嘉賓。曾任滴滴杰出數據科學家、美國微軟云存儲核心工程部首席數據科學家。

繆瑩瑩　浙江大學碩士，曾任滴滴首席數據科學家，CCF數據科學專委會委員。擁有十余項國家發明專利及國際發明專利，具有豐富的數據倉庫建設、數據挖掘建模、實驗科學與戰略分析的經驗。帶領團隊用數據的方式驅動從0到1的初創形態的業務和成熟形態業務的增長，善于發現業務機會和風險，給業務帶來巨大價值。

高梓堯　快手數據分析總監，長期在美國硅谷和中國多家互聯網科技公司從事用戶分析、實驗設計等相關工作。曾帶領滴滴數據科學團隊與螞蟻金服聯合開源共建一站式機器學習工具SQLFlow。擁有多項國家發明專利。清華大學商學院及哥倫比亞大學商學院商業分析碩士項目指導嘉賓、泛華統計協會演講嘉賓。

王子玲　上海交通大學計算數學碩士，曾任滴滴高級數據科學家、高級模型專家、高級風控專家。先后任職于日企MTI、人人網、滴滴出行、愛奇藝等知名互聯網企業，在網約車出行、互聯網金融、在線音樂、短視頻、網游等領域積累了豐富的大數據分析、策略、挖掘、建模、研究、應用經驗。負責過兩段公司級重點項目從0到1增長的整體數據驅動體系設計及落地。擁有平臺智能定價及優化算法系統等十余項國家發明專利及國際發明專利。

周銀河　現任騰訊數據科學家，曾任滴滴數據科學家，清華大學–哥倫比亞大學商業分析碩士項目指導嘉賓。擁有豐富的數據分析、統計建模及實驗設計經驗。

丁　芬　曾任滴滴數據科學家，曾就職于美團、滴滴等國內知名互聯網公司，工作經歷涉及市場咨詢、信貸風控、網約車交易及信息流等領域。

蘇　濤　物理學博士，美國生物物理學會會員。曾任中國科學院研究助理，研究量子計算和主動流體。后任喬治華盛頓大學計算物理研究員，從事細胞模擬、生物領域機器學習、高性能計算等方向的研究。2017年進入互聯網行業，先后在Elex和滴滴進行數學模型、算法和數據科學方向的研究，熟悉復雜網絡、流形幾何嵌入、時頻分析以及相關的機器學習和優化方法。

王　禹　曾任滴滴高級數據分析師，主要負責滴滴分單引擎和調度引擎的實驗設計、評估、數據分析以及成交率等核心指標的預測、異常診斷歸因等工作。現任某短視頻科技企業算法工程師，主要負責LBS定位、POI挖掘等相關場景的策略算法開發。

吳君涵　資深數據分析師，擅長用戶增長分析和體驗量化建模。具有豐富的大數據挖掘建模、產出數據驅動洞察并通過洞察影響決策的實戰經驗。

楊驍捷　高級數據分析師，擅長雙邊平臺的供需匹配效率分析，在出行、電商等不同業務領域中靈活運用因果推斷相關知識，科學評估復雜場景下的策略收益。

劉　沖　曾任滴滴高級數據分析師，主要負責流量運營的實驗設計、評估、數據分析以及優化司機行為和提高司機收入等相關分析，現任某短視頻科技企業數據分析師。

王玉璽　中國人民大學商學院博士，美國密歇根大學訪問學者，滴滴數據科學部研究員，主要研究方向為定價策略優化、消費者行為分析等。參與多項國家自然科學基金及社會科學基金研究項目，在Expert System、Information Systems Research、《管理評論》等期刊發表多篇論文。

劉未名　滴滴數據科學家，擁有金融、互聯網等領域的數據分析經驗，擅長利用實驗、量化模型解決業務問題，多次參與公司級重點項目的數據分析，幫助公司搭建數據驅動工業化體系，擁有國內、國際多項發明專利。

楊凱迪　現任快手數據分析部數據科學家。長期就職于國內頭部互聯網企業，對于出行定價補貼以及短視頻行業用戶畫像挖掘、策略分析等有豐富經驗。工作期間累計發表三篇國家發明專利論文。

李依諾　騰訊數據科學家，本碩先后畢業于美國印第安納大學數學專業和美國喬治華盛頓大學生物統計學專業。在在線視頻、網約車、網絡游戲領域積累了豐富的數據科學實戰經驗，從0到1參與過騰訊、滴滴的實驗工業化進程。

陳　祥　資深算法工程師，碩士畢業于愛丁堡大學計算機科學專業。先后從事異常檢測、強化學習、自然語言處理、領域知識圖譜建設及應用等相關工作。曾就職于愛奇藝、滴滴。SQLFlow貢獻者之一。現從事用戶畫像、廣告系統和推薦相關工作。

朱文靜　高級數據分析師，主要從事基于業務數據進行的分析、建模、挖掘等工作。SQLFlow項目重要成員之一，SQLFlow開源社區貢獻者，參與貢獻了多個SQLFlow模型，其中包括可解釋黑盒模型、深度學習聚類模型、時間序列模型等。