序二

很高興為龔才春的《模型思維：簡(jiǎn)化世界的人工智能模型》一書(shū)作序。

認(rèn)識(shí)龔才春，是在十幾年前了。那時(shí)候我在中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所軟件室工作，是一個(gè)小課題組的組長(zhǎng)，龔才春是軟件室主任白碩老師的博士生，雖然我們認(rèn)識(shí)，但打交道不多。不過(guò)我聽(tīng)說(shuō)龔才春在學(xué)生中小有名氣，好像是因?yàn)樗容^有才吧。后來(lái)，他博士畢業(yè)后出去闖世界，我不久以后也出國(guó)了，很長(zhǎng)時(shí)間我們一直沒(méi)有聯(lián)系過(guò)，但偶爾我能聽(tīng)到他的消息，知道他創(chuàng)辦了自己的企業(yè)，后來(lái)的情況就不了解了。兩年后我回到中國(guó)香港工作，參加內(nèi)地各種會(huì)議的機(jī)會(huì)多了，跟內(nèi)地以前的朋友、同學(xué)、同事的交流也多了起來(lái)，才又跟龔才春聯(lián)系上了，知道了他的近況。不久前，他告訴我他寫(xiě)了一本書(shū)，希望我?guī)退餍颍⒓牧藰诱潞蜆訒?shū)給我?？戳藰诱潞蜆訒?shū)，我覺(jué)得很有意思，也就很高興地答應(yīng)了幫他作序。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的很多學(xué)者都非常勤奮和努力，出版了很多著作，幾乎涵蓋了人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。不過(guò)跟這些著作相比，龔才春的這本著作是非常不同的。從身份看，龔才春并不是一位職業(yè)教師或者科研工作者。他創(chuàng)辦了兩家企業(yè)，并且在阿里巴巴、新浪等著名的互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)過(guò)AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)人工智能在應(yīng)用中面臨的各種問(wèn)題有著深刻的感知。這本書(shū)也不像其他的人工智能專著那樣，按照學(xué)科的脈絡(luò)順序，按部就班地介紹相關(guān)的理論和知識(shí)。龔才春在這本書(shū)中創(chuàng)建了自己的敘述體系：以模型思維為核心，把常見(jiàn)的人工智能模型分為權(quán)重模型、狀態(tài)模型、序列模型、表示模型、相似模型、分類模型共六大類，分別加以介紹，讓讀者可以更好地理解這些模型的相似之處和不同之處。另外，作者根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，書(shū)中盡量少地采用數(shù)學(xué)公式，而盡可能多地利用圖表和實(shí)例來(lái)介紹各種模型，從而使本書(shū)的可讀性和趣味性都大大增加。相信這本書(shū)對(duì)人工智能的初學(xué)者，甚至是希望了解人工智能的其他領(lǐng)域的工作者來(lái)說(shuō)，都是一本很好的入門(mén)書(shū)和參考書(shū)。

我非常同意龔才春的觀點(diǎn)：模型思維對(duì)學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域知識(shí)的讀者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在這里我也想談?wù)勎覍?duì)模型思維的看法。實(shí)際上，模型思維的重要性，絕不僅僅限于人工智能學(xué)科。更廣義地理解，計(jì)算機(jī)學(xué)科的本質(zhì)就是一種模擬的學(xué)科。跟物理、化學(xué)、生物等自然科學(xué)不一樣，計(jì)算機(jī)科學(xué)并不追求了解自然界萬(wàn)事萬(wàn)物背后的規(guī)律，計(jì)算機(jī)學(xué)科走的是另一條路：用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬世間的萬(wàn)事萬(wàn)物。而這種模擬所使用的工具，就是模型。如果我們能設(shè)計(jì)出一個(gè)模型，能夠準(zhǔn)確地模擬某種自然現(xiàn)象或者社會(huì)現(xiàn)象，能夠?qū)@種現(xiàn)象加以解釋，并能夠預(yù)測(cè)這種現(xiàn)象的走向和趨勢(shì)，那么對(duì)計(jì)算機(jī)研究者來(lái)說(shuō)，目的就達(dá)到了。雖然了解自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象背后的規(guī)律有助于我們?cè)O(shè)計(jì)出精準(zhǔn)的模型來(lái)模擬這些現(xiàn)象，但很多時(shí)候，建立好的模型和精確了解事物背后的規(guī)律，并不完全等價(jià)。有些時(shí)候，某些現(xiàn)象背后的規(guī)律過(guò)于復(fù)雜，影響的因素太多，或者這些因素之間的相互作用過(guò)于復(fù)雜，導(dǎo)致我們很難用數(shù)學(xué)公式來(lái)精確刻畫(huà)，比如一些社會(huì)學(xué)現(xiàn)象或者經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。但是我們通過(guò)建立模型，把握住影響這些事物的最主要的因素，就可以相當(dāng)準(zhǔn)確地模擬甚至預(yù)測(cè)這種事物或者現(xiàn)象的走向和趨勢(shì)。還有，在某些情況下，雖然我們對(duì)某些事物的原理還沒(méi)有完全弄清楚，但我們?nèi)匀荒軌蚪⒛Ｐ蛠?lái)模擬這些事物和現(xiàn)象，比如自然語(yǔ)言。人類的語(yǔ)言對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)依然是個(gè)謎。語(yǔ)言學(xué)雖然發(fā)展出了各種理論來(lái)解釋語(yǔ)言現(xiàn)象，但我們對(duì)語(yǔ)言的本質(zhì)仍然缺乏深刻的認(rèn)識(shí)。但這并沒(méi)有妨礙自然語(yǔ)言處理研究者研究出一個(gè)高水平的機(jī)器翻譯系統(tǒng)：能夠把一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，甚至比一個(gè)非專業(yè)的普通雙語(yǔ)說(shuō)話人翻譯得還好。這正是計(jì)算機(jī)學(xué)科和人工智能的魅力和強(qiáng)大的生命力之所在。

如果讀者在閱讀這本書(shū)的過(guò)程中，不僅能夠?qū)W到各種人工智能模型的理論和方法，更能夠體會(huì)模型思維的妙處，并且把模型思維貫穿在學(xué)習(xí)和工作中，那么這本書(shū)就物超所值了！

劉群
華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音語(yǔ)義首席科學(xué)家
2021年4月20日于香港科學(xué)園