1.1.1　Hadoop 1.0

在Hadoop 1.0時代（包括Hadoop 0.x 和Hadoop 1.x），Hadoop由兩部分組成，一部分是作為分布式文件系統的HDFS，另一部分是作為分布式計算引擎的MapReduce。

HDFS在Hadoop 1.0時代的架構和在后兩個時代的基礎架構沒什么區別，都是采用主/從架構，其中NameNode為主節點，DataNode為從節點。Hadoop的研發團隊在研發初期就意識到了NameNode的重要性，故將其部分功能拆離出來作為Secondary NameNode。Secondary NameNode作為NameNode的一個冷備節點，定期將NameNode的操作日志合并成集群的狀態快照，這樣在NameNode重啟時可以加快啟動速度。HDFS的整體架構如圖1-1所示。

圖1-1　HDFS的整體架構

MapReduce在Hadoop 1.0時代的架構與在后兩個時代的架構相比，變化有點大。后兩個時代的架構主要對之前架構的功能進行解耦，并且對一些功能進行提煉，使其更加通用。在Hadoop 1.0時代，MapReduce也是采用主/從架構：其中主節點是JobTracker，負責集群資源的管理、任務調度以及跟蹤任務的狀態；從節點是TaskTracker，負責任務的執行與周期性地匯報本節點的資源使用情況和任務進度。其整體架構如圖1-2所示。

圖1-2　MapReduce的整體架構

由上述描述可知，MapReduce在Hadoop 1.0中除了是一個計算引擎，還是一個資源管理平臺。它可管理的資源包括內存和CPU，這些資源被抽象為一個slot。而slot又被細分為map slot和reduce slot，它們分別為Map任務和Reduce任務提供計算資源。