第4章　構建良好的訓練數據集——數據預處理

數據的質量及其所包含的有價值信息是決定機器學習算法優劣的關鍵。因此，在將數據集提供給機器學習算法之前，確保對數據集的檢查和預處理非常關鍵。本章將討論必要的數據預處理技術，以幫助建立良好的機器學習模型。

本章將主要涵蓋下述幾個方面：

• 去除和填補數據集的缺失值。
• 將分類數據轉換為適合機器學習算法的格式。
• 為構造模型選擇相關的特征。