第四節　貴州交通大數據人才隊伍建設的性質和要求

一、貴州交通大數據人才隊伍建設的性質

建設的本意和價值是形成、實現、獲得、獲取、擁有確定的對象。具體到人才建設，是要通過培養、使用、開發、鍛煉、培訓、激勵、吸引、引進等提升人、促進人、發展人，最后得到和擁有所需要的人才類別或個體。人才隊伍建設，不是擁有和獲得一個或某類人才對象，而是要獲得多個或多類人才對象，往往是多個有戰斗力的、以某項事業的達成和實現為目的的、相應的人才團隊和人才群體。當今社會人才是最有價值的，人才貴，得人才難。得到一個人才難，得到某個領域或事業的多個專業人才或人才團隊就更難上加難。

貴州交通大數據人才隊伍建設，就是要在貴州交通大數據事業發展上，通過各種手段、方法、途徑、措施，獲取和擁有完成這項事業所需要的人才類別和人才群體的活動和過程。在大數據剛剛興起、大數據火爆、一個大數據人才重金難求的時代，依照貴州經濟社會發展的人才吸引、培養、成長、發展、獲取能力，要獲得和擁有大數據人才中專門的交通大數據人才，建設起一支有戰斗力的貴州交通大數據技術、產品、服務、行業、產業人才隊伍，絕不是一件輕松和容易的事。

鑒于大數據的階段特征、交通大數據的專門性、貴州交通大數據的特殊性和人才成長培養建設獲得的困難性和多樣性，貴州交通大數據人才隊伍建設具有下述突出特點：

第一，貴州交通大數據人才隊伍建設的起點更提前。不只考慮如何獲取人才個體的問題，而且要提前考慮獲取擁有什么素質的人才個體，即貴州交通大數據人才素質建設。這是交通大數據初級階段人才建設的基礎要求和先決條件，因為在初級階段還沒有形成通行的個體人才標準。因此，對于做什么事以及相應需要具有什么素質的人來做事，得有一個基準的確認。這是人才素質或人才質量的具體表現，也是人才建設質量或成效的核心要求。

第二，貴州交通大數據人才隊伍建設的內容跨度更大。除人才素質建設以外，還有人才類別建設；除人才類別建設外，還有人才團隊建設、人才梯隊建設以及產業人才隊伍建設等。人才團隊建設是大數據人才建設的必然要求，因為大數據特別是交通大數據解決方案的實現，在現有技術途徑、工具和方法條件下，絕不會是單個人或少數幾個人就能完成的，必須講求團隊協作、配合、協調、整合，所以貴州交通大數據人才團隊建設的要求更加嚴格。為保持業務的連貫和持續，除工作團隊外，還要有人才梯隊，要有分布在不同業務及產業鏈上的不同人才隊伍。

第三，貴州交通大數據人才隊伍建設的手段更多樣。凡是一切能使一般人成為大數據人才，使一般大數據人才成為高水平大數據人才的手段、途徑、方法、措施，包括培養、開發、培訓、鍛煉、引進、使用、評價、認定、獎勵、激發、保留等，都要注意到。除個體人才建設手段外，還有人才團隊、人才梯隊、人才隊伍的建設手段，所以建設措施多樣。不同措施的作為有所不同。

第四，貴州交通大數據人才隊伍建設深度、廣度及其水平和質量的考核要求更嚴、更深、更寬、更廣、更高，建設保障要求也更全、更嚴。因為，越是新興的、不易確定的事，越要在建設深度、廣度、邊界和質量上做更多的考量和準備，這樣才能確保建設內容、效果和目標的有效實現，保證貴州交通大數據人才隊伍建設的質量和水平。

第五，貴州交通大數據人才隊伍建設本身帶有更多的探索性和不確定性。即確定性、必然性、肯定性的成分相對要少，而偶然性、不定性和偏離性的成分和因素相對要多。

總之，這是在大數據和交通大數據剛剛興起時，因看重其巨大價值，在判斷其大致走勢情況下，為迎接即將有巨大可能價值的事業，窮盡現在可能的知識、理論、手段和方法，對該重大核心關鍵問題進行最大可能的探討。

二、貴州交通大數據人才隊伍建設的現狀

通過對貴州交通行業企事業單位的實地調研，發現貴州交通大數據人才嚴重不足，人才結構不夠合理，現行交通大數據人才制度和計算機信息類技術人才及其他類專業技術人才一致，不單獨提及或偶爾放在計算機大類下單獨提及。目前，貴州交通大數據人才基本上是通過和計算機信息技術類人才及其他類專業技術人才一樣的方式獲得的，但在某些方面也有所不同。

和其他類專業技術人員一樣，貴州大數據人才的引進方式是公開招聘，包括國家公務員考試、校園招聘、專場招聘、企業常規招聘等。由于大數據火爆、大數據專業畢業生緊缺，以及交通運輸行業、企業及管理部門的人才競爭力不足等問題，近幾年通過常規公開招聘獲取的大數據人才極少。

據調查，貴州現行交通大數據人才的主要獲得方式是通過大數據相關基礎人才在大數據項目活動中培養、使用、開發、鍛煉成長而來。如建設云上貴州智能交通云、ETC收費系統、通村村App等。此外，行業培訓、專項培訓、技能競賽、學歷培養等對交通大數據人才的成長發展也有很大作用。

（1）在公開招聘中走“綠色通道”。對于貴州省內的事業單位、國有企業和政府部門，屬于單位緊缺、急需、重點專業的高層次人才，出臺有相應的人才招聘引進辦法，招聘程序簡化，提供特殊津貼補助及其他配套支持，以吸引和獲取所需人才。

（2）平臺吸引和平臺保留。貴州交通大數據有好的行業基礎，加上貴州省政府的有力推動，能打破行業壁壘，有好的或真正的大數據資源，使大數據人才有用武之地。給大數據人才提供真正的大數據資源、職位、項目，讓人才來有事做，搞真正的大數據技術，發揮他們的最大才能。筑巢引鳳，以此吸引人才加入，并保留現有大數據人才。

（3）競賽引人，競賽留人。通過舉辦“2017中國‘云上貴州’智慧交通大數據應用創新大賽”“2018中國國際大數據融合創新人工智能全球大賽”“2019貴陽大數據及網絡安全精英對抗賽”“2019無人駕駛全球挑戰賽”等，通過初賽、復賽、分決賽、總決賽，選拔、發掘、培育、鍛煉人才；通過簽署項目落地協議，匯聚一大批優質項目，吸引和會聚優秀人才，形成一套覆蓋、孵化全過程的交通大數據發展生態體系。

此外，還有一些其他方式，對具體單位的大數據人才隊伍建設起到有效作用：

（1）情感引人，情感留人。通過打感情牌，利用貴州得天獨厚的氣候環境優勢，吸引對貴州有天然情感聯系的貴州籍學生和人才回鄉工作；以在貴州工作人士的親情、友情、鄉情、學緣作為紐帶，吸引夫或妻、朋友、同學、同鄉、老同事來貴州工作。

（2）獵頭引才。即通過獵頭公司獲取所需要的人才。雖然這給用人單位的用人成本提出了更高的要求，但對于交通大數據高端人才的獲取來說，借助獵頭公司的力量是個有效可行的辦法。

三、貴州交通大數據人才隊伍建設的要求

基于貴州交通大數據人才隊伍建設的性質、特征、現狀，對貴州交通大數據人才隊伍建設的基本要求做以下幾點基本判斷：

第一，對貴州交通大數據人才隊伍建設要有一個正確的觀念和態度，要有到位的意識和跟進的責任。特別要避免不到位和偏見、排斥。關鍵不在人，不在人的個性、脾氣怎么樣，而是在于大數據和交通大數據技術能力非凡、突出，非常與眾不同。因此，要把貴州交通大數據人才隊伍建設作為一件專業的、鄭重其事的、嚴密的、嚴格的大事。

第二，貴州交通大數據人才隊伍建設是一件嚴正、重大的事，更是一個需要長時間并持久努力才能完成的事。“十年樹木，百年樹人”，何況是大數據和交通大數據這樣一個新興領域人才隊伍的建設和培養。多少年能建設成功或達到建設的成效或目標，目前還不能完全確定，但絕不會是三年、五年，至少應八年、十年，甚至更長。

第三，貴州交通大數據人才隊伍建設的大勢可估、方向可期，但道路不明、手段難定。一切都是新興事物，因此，要定位和專注于這類高、精、尖、新、特領域人才及人才隊伍的成長發展及其管理的核心關鍵環節及事項上。

總之，大數據剛剛興起，交通大數據領域還有待深入，貴州交通大數據更是如此。站在這樣一個時間節點上，我們不急于去對貴州交通大數據人才隊伍建設的水平做出判斷，對其存在的問題及原因進行甄別，也很難準確進行判斷和甄別。作為一個研究項目，只是對貴州交通大數據人才隊伍成長發展及其開發管理的重大核心關鍵問題進行最大可能的有價值探討，以期為貴州交通大數據、貴州交通運輸業和貴州經濟社會發展提供借鑒和啟發。

“江南千條水，云貴萬重山。五百年后看，云貴勝江南”。我們希望以貴州交通大數據人才隊伍建設為抓手和引擎，逐步去把明代開國元勛劉伯溫所預言的那樣一個美好的貴州變成現實。