4.7 其他索引特性

除了前面介紹的索引，MongoDB還支持一些特殊的索引類別及特性。下面具體介紹。

4.7.1 條件索引

條件（partial）索引允許你只對部分文檔建立索引，這是一種很特殊的用途。

例如，僅對業務上最常用于查詢的數據集創建索引，可以節省一些空間。可根據如下代碼創建條件索引：

上述代碼表示，只對評分高于5分的餐館信息進行索引。

4.7.2 稀疏索引（sparse=true）

由于MongoDB非結構化的特性，一個集合中允許結構不完全相同的兩個文檔共存。這意味著，對某個索引字段來說，可能某些文檔中并不存在該字段，但MongoDB索引會將不存在字段的情況等同于null值處理。稀疏索引則具備這樣的特性：只對存在字段的文檔進行索引（包括字段值為null的文檔）。

例如：

這里寫入兩個文檔，第1個文檔僅包含x字段，而第2個文檔包含x、z兩個字段，其中z值為null。

對集合進行檢索，代碼如下：

會發現兩個文檔同時被返回了。

接下來，對z字段建立一個稀疏索引，代碼如下：

使用建立的稀疏索引進行查詢，會發現只有包含z字段（值為null）的文檔被返回了，結果如下：

4.7.3 文本索引

MongoDB支持全文檢索功能，可通過建立文本索引來實現簡易的分詞檢索。

預置數據如下：

創建文本索引，代碼如下：

這里為stories集合創建了一個文本索引，該索引同時包含對title、summary字段的分詞檢索。

使用$text操作符進行文本搜索，代碼如下：

$text操作符會將$search文本輸入進行分詞再檢索，如上述代碼會檢索出含有monkey或sky關鍵詞的文檔。

MongoDB的文本索引功能存在諸多限制，而官方并未提供中文分詞的功能，這使得該功能的應用場景十分受限。

4.7.4 模糊索引

MongoDB的文檔模式是動態變化的，而模糊索引（wildcard index）可以建立在一些不可預知的字段上，以此實現查詢的加速。需要注意的是，該功能是MongoDB 4.2版本才推出的新特性，在此之前的版本并不支持。

通過模糊索引，商品屬性的檢索變得更加容易了，例如：

其中，attributes作為嵌套文檔存放了商品的多個屬性，而不同商品所具有的屬性很可能是不一樣的。

接下來創建一個模糊索引，代碼如下：

attributes.$**表示該索引將匹配以attributes字段作為開始路徑的任何一個字段。

這個索引可以匹配下面的任意一種查詢：