2.7 使用聚合

接下來(lái)，是時(shí)候?qū)ook集合中的數(shù)據(jù)做一下統(tǒng)計(jì)了，這里我們關(guān)心的數(shù)據(jù)有兩組：

● 每個(gè)分類的book文檔數(shù)量。

● 標(biāo)簽的熱度排行，標(biāo)簽的熱度則按其關(guān)聯(lián)book文檔的收藏?cái)?shù)（favCount）來(lái)計(jì)算。

對(duì)于這兩組數(shù)據(jù)，我們都可以利用MongoDB的聚合框架（aggregation framework）來(lái)完成計(jì)算。

1.第一組數(shù)據(jù)

為了計(jì)算每個(gè)分類下的book文檔數(shù)量，需要將group作為主要的算子，代碼如下：

輸出結(jié)果為：

解釋：聚合是通過(guò)管道的形式來(lái)定義的，一個(gè)管道包含多個(gè)處理階段（stage）。上面的命令中僅涉及兩個(gè)階段（stage）——group（分組）和sort（排序），其中：

（1）group階段實(shí)現(xiàn)了按指定字段（type）的分組計(jì)算，sum：1表示按每個(gè)文檔累計(jì)1進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

（2）sort階段在分組之后，接收分組計(jì)算的輸出，并負(fù)責(zé)完成排序。

2.第二組數(shù)據(jù)

統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽（tag）的熱度排行，其中，標(biāo)簽的熱度按照book文檔的收藏?cái)?shù)（favCount）來(lái)計(jì)算。相對(duì)第一組數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這組計(jì)算需要考慮更多的差異：

（1）與分類（type）不同，標(biāo)簽被設(shè)計(jì)為一個(gè)多值（數(shù)組）的字段。

（2）對(duì)于沒(méi)有被收藏的book文檔（favCount=0），可以不進(jìn)行計(jì)算。

最終的聚合操作如下：

執(zhí)行結(jié)果為：

解釋：第二組數(shù)據(jù)的聚合操作中，定義了4個(gè)階段，分別如下。

（1）$match階段：用于過(guò)濾favCount=0的文檔。

（2）$unwind階段：用于將標(biāo)簽數(shù)組進(jìn)行展開(kāi)，這樣一個(gè)包含3個(gè)標(biāo)簽的文檔會(huì)被拆解為3個(gè)條目。

（3）groups階段：對(duì)拆解后的文檔進(jìn)行分組計(jì)算，sum："$favCount"表示按favCount字段進(jìn)行累加。

（4）$sort階段：接收分組計(jì)算的輸出，按total得分進(jìn)行排序。